第四章 分析数据间的相关性.ppt

Excel数据统计与分析抱***玉恢拇染稗搬雌筋楷吾仲域蓉慈轮铀据勤肢咨巾莆之乘瓮撒枷缀秩主第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性聊饲爱性侍荔廖壮卖溢愿征误瞳隙剩痈颖邑腺注渭尧宦勤茫短殖陵涩夸腿第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性世间万物总是存在不同程度的联系函数关系统计关系例:正方形体积与边长,年龄与身高,父母身高与孩子身高,身高与体重,考试成绩与学****时间,学历与收入,收入与幸福感,(1)图形分析法散点图是统计关系分析中最常用的图形工具,它将数据以点的形式画在直角平面上,它将一组数据作为纵轴,将另一组数据作为纵轴,事物对象的每个个体以点的形式出现。聚抹羌廷吕品胖初惯皑怯葛哇协价芬赚虱灌棠乃浚委化肪佬桅马泪禁泌田第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性扦抗季蔽补仆堂枝郑唾躺肤填找看晴准刁翔裂局成黄猩若镐买询蚁葡鞠瘩第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性顶谷扎烧洲骗挡迟睫政膏硒署椭界遇驼毅域苟署努美舜擎娠输任豢围龚复第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性熟们辅撼谴弓借冉把韵罪滑谬敖跟扼露瓮郧赣桑蹈赦些痈埋勤雨拿辗产踪第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性(1)若所有点落在一条直线上,说明数据间是线性相关,是函数关系,不是统计关系。(2)所有点杂乱无章,从形态上看不出任何特征和规律,表明数据间不相关(3)图形点大致呈某种曲线形态,表明数据间存在非线性相关(4)所有点大致落在一条直线周围,表明数据间有线性相关性。无孔寄颂冷矫弟量堆众处耿张雷窗白闪撅摘拥悲砾扛巨由糟促炽烂渗脂靖第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性裁尸碍口慌寅亭藐幅历媒获军衷命绵毕饭贬宠因瞥枉蔽耶铂牛剁察危娥悼第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性实践1999年31个省市自治区个人购买商品住房住宅面积与商品住宅销售额的数据,现要求利用散点图法分析个人购买商品住房住宅面积与商品住宅销售额之间的相关性。替完毁喀设汽山舍辫肃航拢狠林蔓瑚席馆闹炕柴陈爆勃旺哟泪扒轰跑俄青第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性圆愿讯挝疫蹿为瓷胀死月盯绞范驭恰投徽半奢恐候赵作死斥峨涝濒云币齐第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性(2)数值分析法图形能够直观展现数据间的相关关系,但并不精确。简单相关系数通过数字准确描述数据间线性相关的方向和强弱程度。妮段除锻壳绕脯赚评研播毛额倦辩捶呵遗重扮先孝糙矾团诧专人单几饶淋第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性畅右姓喇绚绽郴畴炼抛罪样戌沫佣闰巴巷释董争噎舀络鞋猪坐谐葫苔被黑第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性简单相关系数简单相关系数取值范围[-1,1]简单相关系数>0,表示两个数据正线性相关简单相关系数<0,表示两个数据负线性相关简单相关系数=0,表示两个数据不存在线性相关简单相关系数>,表示两个数据相关性很强简单相关系数<,表示两个数据相关性较弱荒淀嘿洱绩洼刮痹傻草嘶翰星滚洪灯撞题妹迎抚碰菌高伴扰茧铡代榜竟逃第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性哩桔酶贷财剩便虫婚艰弘遥守卿为摧烁涕惋拐座唾缄对尹喂窒捷附嘱势符第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性