人脸检测算法的研究.pdf

浙江大学
硕士学位论文
人脸检测算法研究
姓名:艾欣
申请学位级别:硕士
专业:检测技术与自动化装置
指导教师:张光新;周泽魁
20040301
摘要描述。其作为身份识别和出入控制、改善低带宽的可视电话和视频会关键词:人脸检测、肤色模型、活动模板、特征脸人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸绻嬖的位置与大小。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像,输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位置、尺度、位姿等信息的参数化议交流效果、人一机界面⒒谀谌莸娜肆巢檎摇⒍灾悄芗嗫系统的支持等目前的热点应用的第一个步骤,其算法效率和精度对后续操作和整个系统都有着很大的影响。本文研究了彩***像中的人脸检测算法,在肤色模型方面讨论了肤色在不同的色彩空间中的表现,通过对一定数量的样本选择色彩空间并建立了肤色模型,然后通过形态学等处理后彳导到候选区域。然后对候选区域使用特征脸的方法进行验证。通过这样的方法在保证了精度的同时克服了特征脸方法原有的搜索速度慢的特点。此外,本文还对人脸器官的提取提出了使用修正的人眼活动模板和利用颜色信息提取嘴唇的方法,通过实验得到了较好的效果。最后本文对所使用的方法作了一个总结并对下一步的工作进行了展望并提出了若干建议。摘要
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第一章概述摘要:人脸检测侵冈谑淙胪枷裰腥范ㄋ腥脸绻嬖的位置与大小。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像。随着电子信息化产业的日渐发展,人脸检测作为很多应用的第一步越来越受到关注,本课题将对人脸检测算法进行一些研究,提出自己的算法,并通过理论和试验检验算法的可行。关键词:彩***像、人脸检测应用、系统结构主要内容:研究背景与意义应用范围:.
研究背景与意义在智能化的人机交互过程和对计算机视觉的研究中,人脸可以提供大量有价值的信息,也可以作为一个友好的交互接口。于是应运而生了许多新的研究热点,例如人脸识别、表情姿态的识别等。而且人脸信息还可以很有效地应用于视频监控、身份验证、多媒体数据库的检索以及网络传输中的基于内容的压缩与检索等很有发展前途的领域中。而为了能够有效的利用人脸给研究以及实际应用带来的大量信息,人脸检测是一项十分重要而又基础性的技术。因此我们亟待寻找一种完全自动的、鲁棒的、高效的人脸检测方法。人脸检测是指在输入图像中确定人脸绻嬖的位置、大小等信息。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像,输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位置、尺度、位姿等信息的参数化描述。人脸检测问题最初来源于人脸识。人脸识别的研究可以追溯到世纪一年代,经过几十年的曲折发展已日趋成熟。人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节,但是早期的人脸识别研究主要针对具有较强约束条件的人脸图像缥薇尘暗耐枷,往往假设人脸位置己知或很容易获得,因此人脸检测问题并未受到重视。近几年随着电子商务等应用的发展,人脸识别成为最有潜力的生物身份验证手段,这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般环境图像具有一定的适应能力,由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究并得到重视。今天,人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴,在基于内容的检索、数字视频处理、视觉监测等方面有着重要的应用价值。正如计算机视觉是研究使计算机具有类似人类视觉部分功能的一门学科,我们在研究计算机视觉领域的问题时也经常会类比人类视觉是如何感知外部世界中的事物的。显而易见,色彩信息是人类视觉在进行感知活动时的一种重要信息来源。结合人脸检测的具体问题,人的视觉在对人脸这一事物的感知过程中,色彩信息也即肤色信息的利用是起到了很大的作用的。这也使我们自然而然的想浙江大学硕士学位论文
。纳频痛淼目墒拥缁昂褪悠祷嵋榻涣餍Ч到,在计算机视觉中,也即让计算机检测人脸的过程中,如果能有效的利用肤色信息,必将对这一热点问题的解决起到很大的推动作用。随着计算机速度的提高,对彩色信息的处理已经不会比单纯处理灰度信息产生明显增多的系统负荷,对计算机色彩理论的深入研究也使彩***像处理逐渐成为数字图像处理的核心内容,这都使得我们在计算机检测人脸的过程中有效利用肤色信息成为可能。也使我们深信肤色信息的应用,必将推动人脸检测这一既具有广阔的应用前景又具有重要的学术价值的课题得到进一步研究,并成为一个更为独立和活跃的研究领域。随着多媒体和人工智能在安全、信息等领域的应用日益广泛,人脸作为关注的焦点之一其在各个方面的检测需求也日益增多。其常见的应用有以下几个方面:如通过识别使用者的脸部特征作为身份识别