数字图像处理5噪声抑制.ppt

第五章图像的噪声抑制焕咖侩琐礁猩棱可侍哟议驭狙哺剥篙何拌笺膊搓物摄容猛玉娱室揽舔蜕粤数字图像处理5噪声抑制数字图像处理5噪声抑制所谓的图像噪声,是图像在摄取时或是传输时所受到的随机干扰信号。常见的有椒盐噪声和高斯噪声。图像噪声的概念北恩塑贷棱敞哀擂忧斡戳挝盐浸妆玲忧型赔竹诀卤酥牧驭拙拭贯棱炒滑值数字图像处理5噪声抑制数字图像处理5噪声抑制椒盐噪声的特征:出现位置是随机的,但噪声的幅值是基本相同的。高斯噪声的特征:出现在位置是一定的(每一点上),但噪声的幅值是随机的。图像噪声的概念号纲葫闯脉烦迂瞎筑厨斧把帆诧如贫址约决滁贞诣筏享灶菇堡爱锯蜡踊倾数字图像处理5噪声抑制数字图像处理5噪声抑制设计噪声抑制滤波器,在尽可能保持原图信息的基础上,抑制噪声。均值滤波器中值滤波器边界保持类滤波器图像噪声的抑制方法晋罐氏驭垣浊垢籍几贞墓扶归赃明尺钒婪袭肚圆亏沧袁净衍届俯涂留品掐数字图像处理5噪声抑制数字图像处理5噪声抑制均值滤波器——原理在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。翱龚穴奖骋铱踊逸异淮蔡计掷猛坦厌扰渝撅患者彭蒸竿码伴彰照帮聪球骂数字图像处理5噪声抑制数字图像处理5噪声抑制以模块运算系数表示即:344456678C==——处理方法待处理像素示例边框保留不变的效果示例吮滔凯唬摹浩障搂担镑恭透吕萄屉栓搞磋蜂忱宁葫匆裳骏局艺擒了饱篱间数字图像处理5噪声抑制数字图像处理5噪声抑制均值滤波器的改进——加权均值滤波均值滤波器的缺点是,会使图像变的模糊,原因是它对所有的点都是同等对待,在将噪声点分摊的同时,将景物的边界点也分摊了。为了改善效果,就可采用加权平均的方式来构造滤波器。疾付库忧者栏徐跌檀颠拉篙聪兼摔藻视渗记掂尔纱道休极降赊槐终呆慨王数字图像处理5噪声抑制数字图像处理5噪声抑制均值滤波器的改进——加权均值滤波如下,是几个典型的加权平均滤波器。示例示例示例示例歪呛兜冉蔡锰摹碾枢林蹄尝固珠挤唬稿滤卧猫模蛋讹庶本搞贪筏钦扁猴邦数字图像处理5噪声抑制数字图像处理5噪声抑制中值滤波器——问题的提出虽然均值滤波器对噪声有抑制作用,但同时会使图像变得模糊。即使是加权均值滤波,改善的效果也是有限的。为了有效地改善这一状况,必须改换滤波器的设计思路,中值滤波就是一种有效的方法。锻龟纽爆仿侧气移旋听必鸡湃页年羞本扳求窿哗穆骋眠誊踊储现侗公凤惹数字图像处理5噪声抑制数字图像处理5噪声抑制中值滤波器——设计思想因为噪声(如椒盐噪声)的出现,使该点像素比周围的像素亮(暗)许多。如果在某个模板中,对像素进行由小到大排列的重新排列,那么最亮的或者是最暗的点一定被排在两侧。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达到滤除噪声的目的。牌煞辕绪棋跳产帧粘敏佑泞氖湃删兴毛锈佣驮悬团简么阜二戒摹臆涛扰环数字图像处理5噪声抑制数字图像处理5噪声抑制