针对BP神经网络和SVM的个人信用评估比较的分析研究.pdf

上海师范大学学位论文版权使用授权书上海师范大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定, 同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权上海师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。书。本学位论文属于校内导师签名: 论文作者签名: 保密口,在——年解密后适用本版权不保密口。侈气磁% 校外导师签名:僻易砺弘f≯年r月“日目录目录摘要??????????????????????????????.I Abstract??????????????????????????????????????II 目录?????????????????????????????.III 第1章绪论??????????????????????????..1 ????????????????????????.1 ?????????????????????.2 、方法和结构??????????????????.2 、方法??????????????????..2 ?????????????????????..2 ?????????????????????.4 第2章相关理论和文献综述???????????????????..5 ????????????????????????.5 ???????????????????一5 ???????????????????一6 ????????????????????.7 ???????????????????9 ????????????????一9 ????????????????10 ??????????????????11 (SVM)理论介绍???????????????.12 ????????????????12 ????????????????15 ??????????????????16 ????????????17 第3章个人信用评估指标体系建立和数据预处理??????????.18 ???????????????????18 ??????????????????????18 ?????????????????2 ???????????????????????23 第4章个人信用评估模型的建立及实证分析??.??????????24 ?????????.24 ????????????????24 、输出层及隐含层?????????.24 ?????????????.25 ????????????.25 上海师范大学专业学位论文第1章绪论绪论相关理论综述(BP神经网络和SVM) ,建立个人信用评估指标体系和数据预处理。本章阐述个人信用评估指标选取的原则,建立个人信用评估指标体系,并将数据进行预处理, 用于实证分析。第四章,个人信用评估实证分析。先建立基于BP神经网络的个人信用评价模型。再建立基于SVM的个人信用评价模型。并将BP算法和SVM在 MATLAB中得至Ij训练与实现,并比较判断正确率。总结BP神经网络与支持向量机在个人信用评估方面的优缺点。第五章,总结和展望。对本研究工作的主要观点、内容以及还值得进一步研究的地方进行总结。第1章绪论上海师范大学专业学位论文 (1)本文建立了基于BP神经网络的个人信用评估模型,针对BP算法学****过程收敛缓慢的问题,运用附加动量法修正权值,提升收敛速度,比 MATLAB自带函数学****更快,学****效果也不错。(2)本文建立了基于SVM的个人信用评估模型,采用网格搜索法寻找最佳参数,使预测结果精确度更高。(3)本文将两个模型预测结果进行比较,发现BP神经网络和SVM都有较高的精确度,并