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回归分析实例概要.ppt

文档分类：IT计算机 | 页数：约41页举报非法文档有奖

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**********.:1、绘制散点图建立一元线性回归模型a+bx计算回归系数y12×600566-1167××175661-1167746043a=∑yb2x==+22767x散点图10000200003000040000500006000070000800009000010000x/=,自由度=n-m=152=13时,查相关系数临界值表,得R05(13)=,因R=09471>=Raas(13)故在α=,检验通过,=,自由度=n-m=13时,查t分布表得:(13)=,GDP为1536717866,y的点估计值为:5。=-+00073×=(亿元)o0+ta/2(n-m)°n(xo-x)-+**********.+§●结构brtDI+bx二元时b1●参数确定Q=∑(;-y)2→mmn-box0Q=0nb+220∑x1y=b∑x+b∑2+b2∑x1·x2设有n组样本(yx1…xm1i=1,2,…,n)矩阵形式:y=XB或Y=XB+c→mn(Y-XB)(Y-XB)(r-BX(-XB)YY-YXB-BXY+BXXB根据:(AB)=B'A,(YXB)'=B'X"Y所以:Y'XB与BXY是同值矩阵2XY+2XXB-=0aBB=(XX)X'Y例如:一电器公司对某地区电冰箱的销售情况进行了市场调查,其中,年份、电冰箱销售量Y(千台)、新结婚户数Ⅺ1(千户)、居民户均收入X2(千户)的资料如表1所示表1年份冰箱销售量Y新结婚户数X1居民户均收入X2(千台)(千户)(千户)

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