回归分析概述.ppt

第二讲回归分析概述引子:中国旅游业将达到世界旅游强国水平《中国旅游业“十二五”发展规划纲要》提出,到“十二五”期末,中国的旅游业初步建设成为国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业。力争2020年我国旅游产业规模、质量、效益基本达到世界旅游强国水平。,年均增长率为10%,%,占服务业增加值的比重达到12%,旅游消费相当于居民消费总量的比例达到10%。●?●旅游业的发展与这种决定性因素的数量关系究竟是什么?●怎样具体测定旅游业发展与这种决定性因素的数量关系?需要研究经济变量之间数量关系的方法对旅游起决定性影响的因素有:“中国居民的收入水平”以及“入境旅游人数”等因素。“旅游业总收入”(Y)与“居民平均收入”(X1)或者“入境旅游人数”(X2)有怎样的数量关系呢?能否用某种线性或非线性关系式Y=f(X)去表现这种数量关系呢?具体该怎样去表现和计量呢?三种情况:◆确定性的函数关系Y=f(X)变量之间有确定的一一对应关系,可用数学方法计算◆相关关系Y=f(X)+μ(μ为随机变量)不确定的统计关系,可用统计方法分析◆没有关系不用分析经济变量之间的相互关系变量间的关系(函数关系)函数关系的例子某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关系可表示为y=px(p为单价)圆的面积(S)与半径之间的关系可表示为S=R2企业的原材料消耗额(y)与产量(x1)、单位产量消耗(x2)、原材料价格(x3)之间的关系可表示为y=x1x2x3变量间的关系(相关关系)变量间关系不能用函数关系精确表达一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定当变量x取某个值时,变量y的取值可能有几个各观测点分布在直线周围xy统计分析的目的在于如何根据统计数据确定变量之间的关系形态及其关联的程度,并探索出其内在的数量规律性。变量间的关系(相关关系)相关关系的例子商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系粮食亩产量(y)与施肥量(x1)、降雨量(x2)、温度(x3)之间的关系收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系子女身高(y)与父母身高(x)之间的关系*相关关系的类型● 从涉及的变量数量看简单相关多重相关(复相关)● 从变量相关关系的表现形式看线性相关,散布图接近一条直线非线性相关,散布图接近一条曲线● 从变量相关关系变化的方向看正相关,变量同方向变化,同增同减负相关,变量反方向变化,一增一减不相关相关关系的图示不相关负线性相关正线性相关非线性相关完全负线性相关完全正线性相关【例】一家大型商业银行在多个地区设有分行,其业务主要是进行基础设施建设、国家重点项目建设、固定资产投资等项目的贷款。几年来,该银行的贷款额平稳增长,但不良贷款额也有较大比例的提高,这给银行业务的发展带来较大压力。为弄清楚不良贷款形成的原因,管理者希望利用银行业务的有关数据做些定量分析,以便找出控制不良贷款的办法。不良贷款与贷款余额、应收贷款、贷款项目和固定资产投资等因素有无关系?什么关系?关系强度?