假设检验2.pptx

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（一）假设检验的概念
(二) 假设检验的基本原理（基本思想）
(三) 假设检验的基本步骤
1、建立检验假设，确定检验水准（选用单侧或双侧检验）
2、选定检验方法，计算统计量
3、确定P值，做出推断结论
P值的意义是: 如果总体状况和H0一致，统计量获得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性（概率）有多大？
指从H0规定的总体随机抽样，抽得等于及大于(或/和等于及小于)现有样本获得的检验统计量(如t、u等)值的概率。
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t检验
t检验的应用条件：
样本来自正态总体；
样本含量n比较小；
总体标准差未知；
一、样本均数与总体均数的比较
二、配对资料的比较
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两本均数比较的t检验亦称为成组t检验，又称为独立样本t检验（independent samples t-test）。
适用于比较按完全随机设计而得到的两组资料，比较的目的是推断它们各自所代表的总体均数是否相等。
三、两独立样本均数的比较
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要求条件：样本来自正态总体
两样本总体方差相等。
（n1＜50且 n2 ＜ 50），t检验
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样本估计值为 ：
总体方差已知：
标准误的计算公式
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若n1=n2时：
已知S1和S2时：
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例6-4 某口腔科测得长春市13-,，，。根据该资料可否认为该市13-16岁居民腭弓深度有性别差异？
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（1）建立检验假设

H0：μ1 ＝μ2 ，即腭弓深度相同
H1：μ1 ≠μ2 ，即腭弓深度不同
α＝
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（2）计算t值
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（3）确定P值 作出推断结论
υ=20+34-2=52，查t界值表，,50=,现t=<,50＝,故P>。按α=，不拒绝H0，差异无统计学意义。
结论：尚不能认为该市13-16岁居民腭弓深度有性别差异。