基于随机惯性权重的自适应花粉算法.pdf

第 卷第 期 纺 织 高 校 基 础 科 学 学 报
33 3 ,
年 月 BASIC SCIENCES JOURNAL OF TEXTILE UNIVERSITIES
2020 9 Sept.,2020
文章编号:
1006-8341(2020)03-0081-05 DOI:.1006-
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基于随机惯性权重的自适应花粉算法
第五杨萌,贺兴时
西安工程大学 理学院 陕西 西安
( , 7 10048)
摘要:为了解决花粉算法( )收敛速度慢,收敛精度不高,易陷入局部极小点等缺陷,将随机惯性
FPA
权重学****机制引入花粉全局搜索更新机制,并将转换概率调整为随迭代次数自适应变化,以平衡算
法的全局搜索和局部开发能力,建立了基于随机惯性权重的自适应花粉优化算法。为了测试改进
后算法的收敛性能,任意选取 个标准测试函数进行测试。结果表明:改进后 的收敛速度、收
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