《利用支持向量机对癌细胞的识别》.pdf

软件 2014 年第 35 卷 第 3 期
利用支持向量机对癌细胞的识别
唐思源，柳原，崔媛
( 包头医学院计算机科学与技术系，内蒙古包头 014040)
摘 要：癌细胞识别是数字图像处理和模式识别领域的一个研究热点，在临床上也是一个比较有意义的研究课题，本文利用支
持向量机的方法，通过提取细胞的特征来分类和识别癌细胞。首先收集彩***像，对图像进行预处理，之后是进行分割及对单细
胞和多细胞的特征提取，最后实现对癌变细胞的识别和分类。
关键字：数字图像处理；模式识别；支持向量机；特征提取
中图分类号：; 文献标识码：A DOI: .1003-
本文著录格式：[1] 唐思源，柳原，崔媛 . 利用支持向量机对癌细胞的识别 [J]. 软件 ,2014,35(3)：170-171
SVM Identification of Cancer
TANG Si-yuan,LIU Yuan,CUI Yuan
(Department of Computer Science and Technology, Baotou, Inner Mongolia Medical College, Baotou 014040,China)
【Abstract】Identification of cancer cells is a digital image processing and pattern recognition research focus areas, but also in a more
clinically meaningful research, we use SVM method, feature extraction and classification of cells to identify cancer cells. First collect color
images, image preprocessing, segmentation, and after a single-cell and multi-cell feature extraction, and finally achieve the identification and
classification of cancerous cells.
【Keywords】 digital image processing; pattern recogn