基于PSO训练SVM的人脸识别
摘要:粒子群优化算法(PSO)是一种进化算法,操作简单,参数少。与传统算法和遗传算法相比较,PSO算法在众多应用中表现了更好的性能。在通过对PSO算法训练支持向量机算法研究后,利用支持向量机在学****能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径。
关键词:人脸识别;支持向量机;粒子群算法;核主元分析
中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1009―3044(2007)08―20498―03
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