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基于马氏超椭球学习机的增量学习算法研究.pdf


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2012100046





















论文题目: 基于马氏超椭球学****机的增量学****算法研究
Study on Incremental Learning Algorithm
Based on Mahalanobis Hyper Ellipsoidal
Learning Machine


作者姓名: 李 丹
指导教师: 秦玉平 教授
专业名称: 运筹学与控制论
研究方向: 机器学****br/>学院年级: 数理学院 2012 级
完成日期: 2015 年 5 月


渤海大学研究生学院
原创性声明
本人郑重承诺:所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作
和取得的研宄成果。尽我所知,除了文中已经注明引用的内容外,本论文不包含
其他个人或集体己经发表或撰写过的研宄成果。对本文的研宄做出重要贡献的个
人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本
人承担。
论文作者签名:
日期: v i r 年 4 月 y 日
关于论文使用授权的说明
学位论文作者完全了解渤海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:研究
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论文的全部或部分内容编入有关数据库并进行检索,可以采用影印、缩印、扫描
或其它复制手段保存、汇编学位论文(保密的学位论文在解密后遵守此规定)。
保密□,在 ____ 年解密后适用本授权书。
本论文属于
不保密0 " ,适用本授权书。
(请 在 □ 内 打 “ V ”)
> 丨欠年〈 月 年 6 月
摘 要

支持向量机是一种全新的机器学****方法,它建立在统计学****理论和结构风险
最小化原则基础之上,较好地解决了高维数、非线性、局部极小点际问题,已广
泛应用于文本分类和模式识别等领域,是目前机器学****领域新的研究热点。由

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  • 上传人陈潇睡不醒
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  • 时间2021-10-13
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