基于分数阶全变分正则化的超分辨率图像重建.pdf

第 卷 第 期 计 算 机 科 学
４３ 年　 月５ Ｖｏｌ．４３Ｎｏ．５
２０１６ ５ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｍａｙ　２０１６
基于分数阶全变分正则化的超分辨率图像重建
刘亚男 杨晓梅 陈超楠
　 　
四川大学电气信息学院 成都
（ 　 ６１００６５）
　
摘 要 从退化的低分辨率图像重建得到高分辨率图像的本质是一病态逆问题 针对该问题 通过添加正则项进行处
　 　 ， ，
理 在使用传统的全变分 的基础上 添加了分数阶全变分 作为另一正则项来约束解空间 分数阶全变
。 （ＴＶ） ， （ＦＯＴＶ） 。
分正则项的使用可以更好地重建图像的细节纹理信息，弥补了全变分算子在平滑区域易出现阶梯效应的缺陷。利用
交替方向乘子 算法将问题划分为子问题 将全变分和分数阶全变分算子作为循环矩阵 通过傅里叶变换将
（ＡＤＭＭ） ， ，
其对角化，降低了计算的复杂程度。实验结果表明，与已有的方法相比，所提方法有效地避免了阶梯效应的产生，较好
地保持了细节信息 并且具有更好的峰值信噪比