蓝色科技风互联网大数据通用PPT专题讲座.pptx

互联网大数据简介
科技引领未来
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据
BIG DATA
目录
CONTENTS
01
02
03
04
05
大数据时代的机遇和挑战
大数据是什么？
大数据的特征和结构
大数据的应用和案例
大数据的趋势
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01
大数据是什么？
大数据（BIG DATA）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是“未来的新石油”
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据就是“未来的新石油”。
BIG DATA
大数据带来的变革
1
更多
不是随机样本
而是全部数据
2
更好
不是因果关系
而是相关关系
3
更杂
不是精确性
而是混杂性
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02
大数据的特征和结构
大数据的特征
容量（Volume）
数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息
种类（Variety）
数据类型的多样性
2
1
7
6
5
4
3
速度（Velocity）
指获得数据的速度
可变性（Variability）
妨碍了处理和有效地管理数据的过程
真实性（Veracity）
数据的质量
复杂性（Complexity）
数据量巨大，来源多渠道
价值（value）
合理运用大数据，以低成本创造高价值