ROC曲线(Excel,spss15.0,MedCale,state)概要.doc

近来研究 ROC ，有一点心得，也有一个疑问。
ROC 曲线理论
以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（ 1— 特异度）为横坐标绘制。
各种作图软件的比较、软件的下载安装、作图的具体步骤：
Excel

（1）Excel毕竟不是做

做的散点图：（由于我们经常使用 Excel ，所以开始时觉得这个方法较容易接受。但由于
ROC 曲线的专用工具，所以需要自己算出敏感度和特异度，而且无 ROC 曲线的分析。）
这个方法要算出相应的敏感度和 1- 特异度的值，然后选中数据区，做散点图，只是做参照线（也就是对
角线）的时候，有点麻烦，因为 Excel 的线性拟合的截距不是 0 ，改为 0 后，斜率不是 45°，而且没有相应的
点，所以我是用了小聪明，拷贝了两列特异度作为数据源，在原来的散点图中添加数据，画的参照线。
2） 作图结果：（只能进行 ROC 曲线下面积 AUC 的非参数估计，以及找出最佳工作点，使用该软件的感觉有点像 matlab ，有两个窗口，个人感觉该软件功能很强大，只是软件的下载很费事，要下载
相应的算号器。在安装的过程中，使用算号器破解。
1:建立数据表（ File —>new —>data ）输入数据，数据表的界面如图二，可以在

data view

（修改数据的
数值） 和 variable view （修改数据的类型）之间切换。
2:Analyze —>ROC Curve — >Test Variable( 选择你的测试值，可以有多个，本例为 test1 、test2 、和
test3 的比较，故选择 3 个值， State Variable( 选择测试结果值，本例为 diagnosis Value State （判断正确的
取值，本例为 1 ） Disply 的选项全选。在 Output 窗口可以得到如图所示的曲线。
medcalc 作图的结果：（该软件的界面很友好，比 spss 好用，分析功能强大，有详细的 ROC 曲线的 report ，作出来的图也很漂亮，双击图像可以对图的显示效果做调整，只是每次使用该软件，第一次点击显示
不能使用该软件，第二次要输入： MedCalc sn:User name : Jodi Hodnik Product key: 9SPP9-WA699-KY8MK-565PF 才可以使用。
1：建立数据表：（和

spss

类似）
2： Sta