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数字图像处理课件5.pdf


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数字图像处理武汉理工大学信息学院第 5 章图像增强 图像增强的概念和分类 空域增强技术 空域增强技术 频域增强技术 图像增强的概念和分类?图像增强的目的: 采用某种技术手段,改善图像的视觉效果,或将图像转换成更适合于人眼观察和机器分析识别的形式,以便从图像中获取更有用的信息。?没有一个图像增强的统一理论,如何评价图像增强的结果好坏也没有统一的标准。主观标准: 人客观标准:结果?图像增强的方法分为两大类:空间域方法和频域方法。“空间域”是指图像平面自身,这类方法是以对图像的象素直接处理为基础的。“频域”处理技术是以修改图像的傅氏变换为基础的。图像增强示例 空域增强技术?空间域增强是指在空间域中,通过线性或非线性变换来增强构成图像的像素。?增强的方法主要分为点处理和模板处理两大类: 1. 点处理是作用于单个像素的空间域处理方法, 1. 点处理是作用于单个像素的空间域处理方法, 包括图像灰度变换、直方图处理、伪彩色处理等技术; 2. 而模板处理是作用于像素邻域的处理方法, 包括空域平滑、空域锐化等技术。 基于直接灰度变换的图像增强?定义: 将输入图像中灰度 r ,通过映射函数映射成输出图像中的灰度 s ,其运算结果与图像像素位置及被处理像素邻域灰度无关。?公式及流图: ?? y x f , ?? y x g , ?公式及流图: ?????? y x f T y x g , , ? 灰度线性变换?灰度线性变换表示对输入图像灰度作线性扩张或压缩,映射函数为一个直线方程,其表达式和演示控件如下: ???? b y x af y x g ??, , ?增强的对象: 在曝光不足或过度的情况下,图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。采用灰度线性变换方法可以拉伸灰度动态范围, 使图像清晰。 灰度线性变换-示例 a) 原图; (b) 线性变换结果图; 分段线性变换函数(增强对比度) ?定义: 与线性变换相类似,都是对输入图像的灰度对比度进行拉伸(Contrast stretching ), 只是对不同灰度范围进行不同的映射处理。?示例: ?示例: (a) 原图; (b) 分段线性变换结果图; 反转变换?定义: 反转变换适用于增强嵌入于图像暗色区域的白色或灰色细节, 特别是当黑色面积占主导地位时。 r L s ??? 1 (a) 原图; (b) 反转变换结果图

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  • 上传人dsmhb
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  • 时间2016-08-30