51数字加网算法.ppt

Printing image processing Printing image processing 图像数字加网 Printing image processing Printing image processing 加网的目的?许多图像复制技术只有二值输出。?例如,打印机、照排机?半色调是使用二值设备表现连续调图像?有效的半色调算法能充分地表现色调而且代价最小。 Printing image processing Printing image processing 一、网目调单元记录栅格传统加网用网屏对原稿进行离散,得到的网点是一个整体,无记录栅格。网点虚,是软网点。数字加网得到的网目调图像通常采用激光照排机把网点逐个记录在胶片上,一个网点由有限个激光点曝光组成。对于照排机这种典型的二值设备,在胶片上只有曝光和不曝光两种工作形式,因此,为了在胶片上得到大小不同的网点,需要将一个网目调单元(也既网点的基本单元)划分为更细小的网格,这个网格称为记录栅格。网点实,是硬网点。 Printing image processing Printing image processing 记录栅格网目调单元设备像素(激光曝光点) 网点记录栅格:图像输出设备在记录网点时按一定的规则把记录平面划分为一个个小方格,这样划分后形成的小方块集合称为记录栅格。记录栅格的每一个单元可大可小,取决于输出设备的分辨率的高低。分辨率高,记录栅格小。 Printing image processing Printing image processing 设备像素记录设备的曝光点被称为设备像素。记录栅格中的某一个小方块对应着设备像素。每一个这样的小方块的大小是相同的。网目调单元网目调单元是一个用于包含网点的区域,只有 100 % 面积率的网点才会与网目调单元一样大。网目调单元也叫网点单位面积。在一定条件下,网目调单元中小方格的多少决定了网点轮廓形状接近理想形状的程度。小方格越多,越接近理想的形状。 Printing image processing Printing image processing 12? 12=144 24 ? 24=576 Printing image processing Printing image processing 二、加网线数与加网质量因子?加网线数(频率) 加网线数是单位长度内形成的网点数, 它反映了两个相邻网点的中心距离的长短, 用lpi 表示。网线数高,中心距离近。网目调单元小, 网点绝对面积小。网线数少,中心距离远。网目调单元大, 网点绝对面积大。 Printing image processing Printing image processing 如果没有特殊的情况,数字图像的每一个像素均应该输出到胶片上,即加网线数应该等于数字图像的分辨率,比如,当数字图像的分辨率为 133 PPI 时,加网线数应该等于 133 LPI ,即一个像素对应一个网点。?加网质量因子(q) 由于四色套印的四个印版采用不同的网点角度, 因此加网线数等于数字图像的分辨率这一原则将受到严峻的挑战,即仅保证图像的分辨率与加网线数相等是不够的,在多数情况下还得提高图像分辨率。 Printing image processing Printing image processing 设:图像的边长为 L图像在横向、纵向均有 10个像素则:图像的分辨力为 R=10/L 当加网角度为 45 o时,图像对角线长度为 L , 在这样的长度上像素数也为 10个,因此在对角线方向上的分辨率为 10/ = (10/L) = 。 Printing image processing Printing image processing 要满足输出一个网点需要一个像素的要求,需提高图像的分辨率( 倍,取整数为 )。 15? 45? X个网点 15个网点 15个像素 10个网点 0?加网:一个网点由 ?cos0 ? = 个像素 45?加网:一个网点由 ?cos45 ? =1 个像素 15?加网:一个网点由 ?cos15 ? = 个像素 cos15 ?=10( 网点)/X (网点) X=10/ cos15 ?15个像素形成 X个网点,则每个网点的像素数是: 15/X=15/(10/cos15 ?)= ?= 个像素