影响咸宁市总产出的因素.doc

影响咸宁市 GDP 的因素摘要为了研究影响咸宁市 GDP ( Gross Domestic Product )的潜在因素, 通过收集到的样本数据, 以工业产出、居民消费水平、农民人均收入、居民消费价格指数、职工平均工资为自变量, 咸宁市 GDP 为因变量建立多远线性回归模型。通过对模型的分析, 可以得出这五个自变量均为显著性变量, 从回归方程的结果来看, 五个变量对 GDP 起正影响, 这与定性分析的结果一致。其中, 工业产出、职工平均工资对咸宁市 GDP 影响最大, 居民消费水平、农民人均收入、居民消费价格指数、对 GDP 也有一定正影响。由此可见,为提高咸宁市 GDP, 可以加大工业的投入,发展工业。关键字: GDP 、多元线性回归、 F 检验、主成分回归一、符号说明及名词定义●符号说明 X1 :工业产出 X2 :居民消费水平 X3 :农民人均收入 X4 :居民消费价格指数 X5 :职工平均工资 Y :咸宁市生产总值 Zscore(Xn) :标准化后的系数●名词定义居民消费水平: 居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中, 对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。它主要通过消费的物质产品和劳务的数量和质量来反映。农民人均收入: 指在总收入中扣除相对应的各项费用性支出后, 归农民所有的收入,除以农民总人数。居民消费价格指数: 反映城乡居民家庭所购买的消费品价格及服务项目价格变动趋势和变动程度的相对数。二、模型建立 多元线性回归模型的基本理论首先是对线性回归模型基本知识介绍: 随机变量 y 与一般变量 X1,X2,X3,....Xp 的理论线性回归模型为: ??????????? ppxxx...... y 22110, 其中, 0?, 1?, ..., p?是 P+1 个未知参数, 0?称为回归常数, 1?, ..., p?称为回归系数。 y 称为被解释变量(因变量) ,而 X1,X2,X3,....Xp 是P 个可以精确测量并可控制的一般变量,称为解释变量(自变量)。?是随机误差,在多元线性回归模型中有三个基本假设: 假设一:随机误差项不相关假设二:随机误差项 0 均值假定( ) 0, 0,1, 2,..., i E i n ?? ?; 随机误差项同方差 2 var( ) , 0,1, 2,..., i i n ? ?? ?; 假设三:随机误差项服从如下正态分布 2 ~ (0, ), 0,1, 2,... i N i n ? ?? cov( , ) 0, ( , , 0,1, 2,... ) i j i j i j n ? ?? ??; 只有求得的经验回归方程 0 1 1... pp y x x ? ? ?? ?? ?? ???通过了回归分析中各检验并满足上述三个假设时, 我们才可以明确此时的经验回归方程对我们的样本数据拟合得好, 可以用此时的回归模型作控制与预测了。 回归模型初步建立与检验表 系数 Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error