量化间隔.ppt

模拟信号数字传输方框图模拟随机信号数字随机序列数字随机序列模拟随机信号)(tm} ?{ kS )( ?tm }{ kS 模拟信源抽样量化和编码数字传输系统译码和低通滤波收终端抽样定理?抽样定理研究的内容抽样定理研究的是一个时间连续的模拟信号经过抽样变成离散序列之后,如果用这些离散序列值不失真地回复原来的模拟信号的问题。?理想低通信号抽样定理定义:一个频带有限的低通信号,若在以上没有频率分量,则它可以被分布在均匀时间间隔上的抽样值唯一地确定,但抽样间隔不能超过,即: ( ) f t m? ST m??1,即2 S S m m T T f ??? ?从中得到的信息: 当被抽样信号的最高频率为时,则的全部信息都包含在其抽样间隔不大于秒的均匀抽样里。即信号的最高频率分量在一个周期内, 起码要抽样两次。( ) f t mf12 mf ( ) f t 收端重建的模拟信号 f’(t) 低通型模拟信号 f(t)当f s(=1/T s)满足抽样定理(即: f s≥2f m)时: 已抽样信号f s(t)T s抽样定理的含义抽样定理的含义 f S (t)0T s2T s3T st δ T (t) 0T s2T s3T st f(t) F(f )-f Hf H0f S0-f Sδ T (f) -f Hf HF s (f)发端抽样时、频域图形发端抽样时、频域图形抽样量化编码数字信道译码 LPF 噪声抽样脉冲 f(t) f’(t) f S(t) P 0(t) f’ S(t) f q(t)脉冲编码调制( PCM ) PCM 系统框图定义:对模拟信号进行抽样、量化、编码的过程。?量化的原因抽样后时间上信号离散,但幅度仍然连续变化(幅抽样后时间上信号离散,但幅度仍然连续变化(幅度取值是无限的)接收时无法准确判定样值。解决度取值是无限的)接收时无法准确判定样值。解决方法是:用有限的电平来表示抽样值,且电平间隔方法是:用有限的电平来表示抽样值,且电平间隔比噪声大,则可准确恢复样值。比噪声大,则可准确恢复样值。?量化概述??定义定义按预先规定的有限个电平表示模拟抽样值的过程。按预先规定的有限个电平表示模拟抽样值的过程。??作用作用抽样抽样————把时间连续变成时间离散的信号把时间连续变成时间离散的信号量化量化————取值连续变成取值离散的信号取值连续变成取值离散的信号??量化过程量化过程 f q (t)为量化信号,它有 M个电平(一个电平被称为一个量化级) ( ) ( ) ( 1) q q s s s f t f kT kT t k T ? ???,表示在一个间隔内为同一值说明:量化后的信号与原信号近似,近似程度用量化噪声功率比衡量量化噪声功率量化器输出信号功率? q qN S