实验三 图像增强.doc

实验三:图像增强( 4 学时) 实验目的: ,二维滤波增强,锐化处理的原理。 2. 自如的应用 MATLAB 环境对图像进行灰度变换、直方图处理, 平滑处理, 锐化处理。实验内容: 1. 对已知图像作灰度变换增强,分析不同变换函数对同一图像处理的结果。 ,对图像进行直方图修正,分析修正结果 。 。实验原理: 1、灰度变换灰度变换是直接对像素进行处理,常用三种基本函数,线性函数、对数函数、幂函数。可以完成图像的反转、拉伸、γ校正等,改变图像对比度、增加灰度宽度。 2、直方图校正直方图是图像的灰度概率统计图,修改直方图可以改变图像灰度分布状态, 从而改变图像对比度。 3、图像滤波器图像滤波器实质上是一种离散卷积处理,也叫掩膜操作。通过使用不同模板获得不同结果。平滑模板使图像模糊但可消除噪声,锐化模板可以提高线、点的立体效果从而实现图像分割的功能。实验方法:使用 matlab 处理实验基本要求: 1. 设计程序求出已知图像的直方图, 将原图像亮度提高 20 后再作直方图, 在同一画面输出。 2. 设计程序将已知图像添加椒盐噪声,分别用均匀滤波,和中值滤波处理,与原图像在同一画面输出。 3. 设计程序将求出已知图像中目标物的轮廓与原图像在同一画面输出。实验设备: MATLAB 实验环境,图像输入输出设备,图像处理设备。 A=imread('D:\'); B=rgb2gray(A); Subplot(2,2,1);imshow(B); title(' 原图灰度图'); Subplot(2,2,2);imhist(B); title(' 原图灰度图直方图'); C=imadjust(B,[ ],[]); Subplot(2,2,3);imshow(C); title(' 增强图像'); Subplot(2,2,4);imhist(C); title(' 增强图像直方图'); A=imread('D:\'); B=rgb2gray(A); J=histeq(B); Subplot(2,2,1);imshow(B); title(' 原图'); Subplot(2,2,2);imhist(B); title(' 原图直方图'); Subplot(2,2,3);imshow(J); title(' 均衡化图像'); Subplot(2,2,4);imhist(J); title(' 均衡化图像直方图'); A=imread('D:\'); B=rgb2gray(A); Subplot(2,2,1);imshow(B); title(' 原图'); J=imnoise(B,'salt & pepper',); Subplot(2,2,2);imshow(J); title(' 加噪声后图像'); K=medfilt2(J); Subplot(2,2,3);imshow(K); title(' 中值滤波后图像'); h=ones(3,3)/9; D=conv2(J,h)/255; Subplot(2,2,4);imshow(D); title(' 均值滤波后图像'); A=imread