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无源滤波器的多目标优化设计.doc


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中国电机工程学报 ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO 2002 年第 22卷第3期无源滤波器的多目标优化设计涂春鸣,罗安,刘娟(中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410083 ) 摘要:针对目前根据工程经验或简单的技术经济指标来设计无源滤波器的现状,以及现有优化设计方法中假设条件较多、寻优空间较小、寻优能力不强、对实际因素考虑不全面等问题,提出了一种无源滤波器的多目标优化设计方法。将无源滤波器的初期投资、无功功率补偿容量、滤波后电网谐波含量作为三个目标,利用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化设计。通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作,使得种群朝三个目标最佳协调点的方向进化;并且,为了克服算法的早熟收敛,引入混沌算子来增加种群的多样性;最后对一个混合滤波实验系统进行了无源滤波参数的多目标优化设计。实践表明, 设计出的无源滤波器具有良好的综合性能。关键词:无源滤波器;多目标优化;遗传算法;混沌算子 1 引言由于电网谐波污染的日益严重,谐波的治理已经迫在眉睫。传统的谐波治理方法是采用无源滤波器( Passive Power Filter ),其参数如果设计不当,不仅滤波效果不好,而且可能造成初期投资增加、系统无功功率过补偿以及无源滤波器与电网阻抗发生串、并联谐振等问题。而在先进的混合有源滤波系统(Hybrid Active Power Filter )中,无源滤波器也起着十分重要的作用。因此,对无源滤波器的参数进行优化设计非常重要。目前,无源滤波器的设计方法一般是根据工程经验或简单的技术经济指标来选择参数[1,2],没有进行优化设计。已有的优化设计方法中[3,4],假设条件较多, 寻优空间较小,寻优能力不强,且对一些问题(如无功补偿)未加考虑。而文[5] 采用的模拟退火优化方法中,对约束的可行性判断减少了个体的多样性,使得具有潜在能力的个体过早地被淘汰,且可选择的参数过多,可能出现滤波器配置的不合理。本文采用遗传算法对无源滤波器的参数进行多目标优化设计,较为全面地考虑了无源滤波器的初期投资、无功功率补偿容量以及滤波后电网谐波含量等问题。 2 问题描述 无源滤波器设计原则无源滤波器主要有四种类型(如图 1),在实际应用当中,一般是根据电网的谐波状况(即谐波源的特征谐波)来确定无源滤波器的类型和组数,如谐波源为带阻感负载的三相全控整流桥,其特征谐波为 6k±1(k 为自然数)次,则应装设5、7次单调谐滤波器和二阶高通滤波器各一组。无源滤波器参数的设计应遵循以下原则: (1)电容 C、电感 L、电阻 R之间的关系满足无源滤波器的滤波原理; (2)无源滤波器的整体基波等效阻抗满足系统无功补偿的要求; (3)无源滤波器的整体阻抗不应与电网阻抗形成串、并联谐振; (4)装设无源滤波器后的电网谐波含量低于国家标准; (5)各组无源滤波器谐波容量的计算不仅要包含各自所滤除的谐波容量, 还要加上 10%的背景谐波容量[1]。 优化问题描述在以上原则的基础上,进行无源滤波器参数的优化设计,还必须考虑三个问题。(1)装设无源滤波器的初期投资最小,即式中 k 1、k 2、k 3分别为无源滤波器的电阻 R i、电感 L i、电容 C i(i表示第 i组滤波器)所对应的单位价格因子(根据无源滤波器元件的耐压值和允许

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  • 上传人phl806
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  • 时间2017-01-16