图像增强实验及MATLAB在图像处理中的一些函数.doc

实验一图像增强实验 1 .熟悉 matlab 图像处理工具箱及直方图函数的使用; 2 .理解和掌握直方图原理和方法; M atlab 自带图片,存储地址: E :\MATLAB 2011 \toolbox\images\imdemos (根据安装位置调整) matlab 环境中,程序首先读取图像,然后调用直方图函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。 I=imread(''); % 读取图像 subplot( 1,2 ,1),imshow(I) % 输出图像 title(' 原始图像')% 在原始图像中加标题 subplot( 1,2,2 ),imhist(I) % 输出原图直方图 title(' 原始图像直方图')% 1. 启动 matlab 双击桌面 matlab 图标启动 matlab 环境; matlab 命令窗口中输入相应程序。书写程序时, 首先读取图像, 一般调用 matlab 自带的图像, 如: cameraman 图像;再调用相应的直方图函数,设置参数;最后输出处理后的图像; 3 .浏览源程序并理解含义; 4 .运行,观察显示结果; 5 .结束运行,退出; matlab 环境下的直方图分布。(a) 原始图像(b) 1 、给出实验原理过程及实现代码; 2、输入一幅灰度图像( 不得使用“ ”), 给出其灰度直方图结果, 并进行灰度直方图分布原理分析。 1 、实验原理过程:每一张图片都是一张灰度图片,都是由一些像素点组成, matlab 读取图片, 并显示该图片的灰度级范围。实现代码: I=imread('D:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\');% 读取图像 subplot(1,2,1),imshow(I) % 输出图像 subplot(1,2,2),imhist(I) % 输出原图直方图 title(' 原始图像直方图')% 在原图直方图上加标题 2、 0 100 200 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 原始图像直方图实验 1 .熟悉 matlab 图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用; 2 .理解和掌握灰度均衡原理和实现方法; 机一台; 2. 软件 matlab ; matlab 环境中,程序首先读取图像,然后调用灰度均衡函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。 I=imread(''); % 读取图像 subplot(2, 2 ,1),imshow(I) % 输出图像 title(' 原始图像')% 在原始图像中加标题 subplot(2, 2,3 ),imhist(I) % 输出原图直方图 title(' 原始图像直方图')% 在原图直方图上加标题 a=histeq(I,256); % 直方图均衡化,灰度级为 256 subplot(2,2,2),imshow(a) % 输出均衡化后图像 title(' 均衡化后图像')% 在均衡化后图像中加标题 subplot(2,2,4),imhist(a) % 输出均衡化后直方图 title(' 均衡化后图像直方图')% 1. 启动 matlab 双击桌面 matlab 图标启动 matlab 环境; matlab 命令窗口中输入相应程序。书写程序时, 首先读取图像, 一般调用 matlab 自带的图像, 如: cameraman 图像;再调用相应的灰度均衡函数,设置参数;最后输出处理后的图像; 3 .浏览源程序并理解含义; 4 .运行,观察显示结果; 5 .结束运行,退出; matlab 环境下图像灰度均衡结果及直方图分布。(a) 原始图像(b) 均衡化后图像(c) 原始图像直方图(d) 均衡化后图像直方图实验二图像平滑实验 1 .熟悉 matlab 图像处理工具箱及噪声添加的方法; 2 .理解和掌握产生高斯噪声和椒盐噪声的方法和应用; 机一台; 2. 软件 matlab ; matlab 环境中,程序首先读取图像,然后调用添加噪音函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。椒盐噪声: clear all; close all; I=imread(''); I=im2double(I); R=rand(size(I