图形图像报告一直方图处理.doc

昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告(20 12— 20 13学年第二学期) 课程名称:图形图像基础开课实验室:信自楼 444 2013 年5月 15日年级、专业、班学号姓名成绩实验项目名称直方图处理指导教师尚振宏教师评语教师签名: 年月日一、实验目的及内容目的:掌握和熟悉 Matlab 编程环境及语言;掌握直方图统计的算法和用途。内容: 中载入一副灰度图像,统计显示该图像的直方图。 ,显示处理后的图像及直方图。二、要求 。 ,运行结果正确。 、实现和结果,并对结果进行分析。三、实验原理 1. 直方图的概念灰度直方图反映的是一幅图像中个灰度级像素出现的频率之间的关系。以灰度级为横坐标,纵坐标为灰度级的频率,绘制频率和灰度级的关系图就是灰度直方图。直方图的横轴从左到右代表照片从黑(暗部)到白(亮度)的像素数量,其左边最暗处的 Level 值为 0,而右边最亮处的 Level 值为 255 。直方图的垂直轴方向代表了在给定的 Level 值下的像素的数目。频率的计算公式为: iv =n n i 在以上公式中: in 是图像中灰度级为 i的像素数, n为图像的总像素数。灰度直方图是图像的重要特征之一,它反应了图像灰度分布的情况。 2. 直方图均衡化原理直方图均衡化是通过对原图进行某种变化使得原图像的灰度直方图修正为一种均匀的直方图的一种方法。灰度直方图均衡化,简单地说,就是把直方图的每一个灰度级进行归一化处理, 计算出每一个灰度的累积分布,得到一个映射的灰度映射表,然后根据相应的灰度值来修正原图的每个像素。四、实验环境 Windows 7、MATLAB (R2010b) 五、实验内容(包含过程及解析) 1. 熟悉 Matlab 编程环境及语言 中载入一副灰度图像,统计显示该图像的直方图。(1) 设置工作空间为: D:\softid\matlab\workspace ,将 放进工作空间。(2) 载入并显示灰度图像代码: f= imread('') ; imshow( f);运行结果:(如右) (3)imhist 显示灰度直方图代码: figure, imhist(f) 运行结果: (4)bar 显示灰度直方图 i=imhist(f) i 1=i (1: 15 :256) horz =(1: 15 :256) figure,bar( horz ,i 1) (5)stem 显示灰度直方图 horz =(1: 15 :256) figure, stem ( horz ,i 1) (6)plot 显示灰度直方图 figure,plot(i) (7) 将图像 f均衡化 j=histeq( f,256) figure,imshow( j)(6) 得到均衡化后的直方图 Imhist 方法: figure,imhist(j) bar 方法: j1=j(1: 15:256) k=(1: 15 :256) figure,bar( horz ,j 1) stem 方法: horz =(1: 15 :256) figure, stem ( horz ,j 1) 2. 图像均