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遥感地学分析方法南京地区植被指数提取与分析: 采用的遥感数据: Landsat TM ( 120 - 38南京地区)。植被指数提取方法: 植被主要通过绿色植物叶子和植被冠层的光谱特性及其差异、变化而反映的,不同光谱通道所获得的植被信息可与植被的不同要素有相关性,所以我们往往选用多光谱遥感数据经分析运算(加、减、乘、除等线性或非线性组合方式) ,产生某些对植被长势、生物量等有一定指示意义的数值——即所谓的“植被指数”。用一种简单有效的形式来实现对植物状态信息的表达,以定性和定量地评价植被覆盖、生长活力及生物量等。在植被指数中,通常选用对绿色植物(叶绿素引起的) 强吸收的可见光红波段和对绿色植物(叶内组织引起的)高反射的近红外波段。这两个波段不仅是植物光谱中的最典型的波段,而且它们对同一生物物理现象的光谱响应截然相反,故它们的多种组合对增强或揭示隐含信息将是有利的。 1、提取归一化植被指数归一化指数( NDVI )被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的比值。公式: NDVI= ( TM4-TM3 ) /( TM4+TM3 ) 2、提取绿度植被指数 GVI GVI=-*TM1-*TM2-*TM3+*TM4+*TM5-*T M7 在 的主菜单 basic tools 下,运行 band math 子菜单, 输入上述公式,得到图像 3、提取比值植被指数 RVI 比值值被指数( RVI )由于可见光红波段( R)与近红外波段( NIR )对绿色植物的光谱响应十分不同,且具倒转关系。两者简单的数值比能充分表达两反射率之间的差异。公式: RVI= TM4/TM3 在 的主菜单 basic tools 下,运行 band math 子菜单,输