《医学统计学》最新版Ch10回归分析(72H).ppt

Medical Statistics 医学统计学回归分析 Regression Analysis 主要内容?直线回归的定义(掌握)?直线回归方程的估计(掌握)?回归方程的解释(掌握)?回归系数的 t检验(掌握)?回归方程中变异的分解(掌握)?回归方程的方差分析(掌握)?与回归有关的区间估计(熟悉)?两直线回归方程的比较(了解)?过定点的直线回归(了解)?相关与回归的区别和联系(掌握) ?回归分析的正确应用(掌握)?其他类型的回归(了解) 周长 C 这两个关系有什么不同? ? Y a bX ? ?体重 X 体表面积 Y 11 12 13 14 15 16 半径 r 1234 2π 4 π 6 π 8 π 2 C r Y a bX ??? ?直线回归的定义?宏观上来讲,体重和体表面积呈直线关系,但并不能用来描述。所以我们用“ hat ”表示估计值,给定 x时y的条件均数 Y a bX ? ?? Y a bX ? ?? Y 因变量,响应变量( dependent variable, response variable ) ? X 自变量,解释变量( independent variable, explanatory variable ) ? b 回归系数,斜率( regression coefficient, slope )? a 截距( intercept ) ? Y a bX ? ?不同斜率时回归直线的表现?0 Y a bX b ? ? ??0 Y a bX b ? ? ? X Y ?0 Y a bX b ? ? ? Regression 释义小插曲:为什么叫”回归“? F. Galton 小插曲:为什么叫”回归“? 分析实例: 3岁男童体重与体表面积 合计 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 体表面积 Y 体重 X 编号绘制散点图体重 X 体表面积 Y 11 12 13 14 15 16 Y (2) X (1)