非平稳序列的确定性技巧.doc

应用时间序列分析实验报告实验名称非平稳序列的确定性分析姓名学号班级实验地点实验日期指导教师实验目的: 1 、掌握时间序列线性、非线性趋势拟合分析方法; 2 、掌握 X-11 过程季节调整方法; 3 、掌握 Forecast 过程预测方法。涉及实验的相关情况介绍(包含使用软件或实验设备等情况): SAS 软件、 excel 表格实验内容: 5、我国 1949 年- 2008 年年末人口总数(单位:万人)序列如表 4-8所示(行数据)。表4-8 54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653 65994 67207 66207 65859 67295 69172 70499 72538 74542 76368 78534 80671 82992 85229 87177 89211 90859 92420 93717 94974 96259 97542 98705 100072 101654 103008 104357 105851 107507 109300 111026 112704 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122389 123626 124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802 选择适当的模型拟合该序列的长期数据,并作 5期预测。 7、某地区 1962 -1970 年平均每头奶牛的月度产奶量数据(单位:磅)如表 4-10所示(行数据)。表4- 10 589 561 640 656 727 697 640 599 568 577 553 582 600 566 653 673 742 716 660 617 583 587 565 598 628 618 688 705 770 736 678 639 604 611 594 634 658 622 709 722 782 756 702 653 615 621 602 635 677 635 736 755 811 798 735 697 661 667 645 688 713 667 762 784 837 817 767 722 681 687 660 698 717 696 775 796 858 826 783 740 701 706 677 711 734 690 785 805 871 845 801 764 725 723 690 734 750 707 807 824 886 859 819 783 740 747 711 751 (1)绘制该序列时序图,直观考察该序列的特点。(2)使用因素分解法,拟合该序列的发展,并预测下一年该地区奶牛的月度产奶量。(3)使用 X- 11方法,确定该序列的趋势。 8、某城市 1980 年1月至 1995 年8月每月屠宰生猪的数量(单位:头)如表 4—11 所示(行数据) 。表4— 11 76378 71947 33873 96428 105084 95741 110647 90595 101457 76889 81291 91643 96228 102736 95240 91680 101259 109564 76892 85773 95210 100306 94089 102680 77919 93561 117062 81225 104114 109959 97880 105386 96479 97580 109490 107188 94177 115097 113696 114532 120110 93607 103069 103351 111331 106161 111590 99447 101987 89543 89265 82719 79498 74846 73819 77029 69571 75722 64182 77357 63292 59380 78332 85472 70133 79125 85805 81778 86852 69069 72258 73445 76131 86082 75443 73969 78139 80034 70694 81823 75640 75540 82229 75345 75982 78074 77588 84100 97966 89051 93503 81635 89797 81022 78265 77271 85043 95418 91297 101244 114525 101139 93866 95171 100183 97077 90901 90336 88732 83759 99267 73292 90130 91055 106062 103