第十章假设检验.ppt

1 - 1 - 1 - 1 11 统计学统计学统计学第第 1 10 0章章假设检验假设检验作者: 作者: 作者: 李卉妍李卉妍李卉妍统计学【学****目标】 ,掌握假设检验的基本原理; ; ; p值方法的异同。第 10 章 . 假设检验的一般方法 假设检验如果你遇到一打篮球的小伙子,向你吹嘘他投篮的命中率可以达到 80% 。自然你会让他当场示范。结果投 20 次只中了 5次,凭直觉你会觉得他在吹牛,因为如果他的陈述为真,正常来讲投球命中次数应该在 16 次左右,而实际只命中 5次这就差得太离谱了。因此在本例中, 在假设为真的前提下,极不正常的结果发生了,这就是假设不为真的证据,从而否定了最初的假设,这就是假设检验的基本原理。第 10 章 假设检验的步骤 1)建立假设,原假设记为 H 0,备择假设记为 H 1; 2)确定检验统计量的分布; 3)设定显著性水平; 4)确定临界值和拒绝域; 5)收集样本数据计算检验统计量; 6)将检验统计量和临界值进行比较; 7)做出决策。第 10 章 ;用统计语言表达就是对总体参数的取值所作的断言。由于这些断言的理由并不充分, 所以有对这些断言进行检验的要求。假设包括了原假设和备择假设,备择假设员通常是研究者希望支持的假设,就好比公诉人希望逮到的嫌犯有罪一样。而原假设是和备择假设相反的假设。原假设通常是一个被研究者怀疑的,而且要被检验的假设,两种假设具有完备性,也就是说两种假设包括了所有可能性,不存在第三种假设。 1H 0H 第 10 章我们可以看到,如果有足够证据拒绝原假设,那么我们将选择备择假设。所以统计研究者总是假设原假设为真,然后收集数据,利用样本信息来决定证据是有利于或是,最后可能得出两种不同的结论。一种结论是拒绝;另一种结论是不能拒绝。为了进行假设检验,首要步骤就是提出假设,而一般情况下先构造备择假设,这是因为备择假设是研究者支持的假设,一般容易表达。当备择假设确定后,其对立事件就是原假设。第 10 章【例 10-1 】如果研究者想说明沿海地区工人月平均工资不等于全国工人月平均水平 2000 元,由于研究者支持的观点是沿海地区工人的平均工资不等于全国平均工资,所以备择假设可以写成如下形式:H 1 =2000 ,那么原假设为:H 0 =2000 第 10 章【例 10-2 】一家工厂目前的不合格品率为 3% , 在经过了工艺改造之后,管理者想知道不合格品率是否有所下降。备择假设可以写成 H 1:π< (研究者支持的观点),那么原假设为 H 0 : π= 第 10 章上面两个例子中所给出的备择假设的形式有所不同,在【例 10-1 】中,备择假设对没有方向性的要求,只要大于或是小于 2000 都可以,这种形式的检验称为双侧检验;在【例 10-2 】中,备择假设对值有方向性的要求,这种形式的检验称为单侧检验。??第 10 章第 10 章