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智能控制55.doc


文档分类:IT计算机 | 页数:约8页 举报非法文档有奖
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智能控制模糊控制班级: 学号: 姓名: “模糊”是人类感知万物, 获取知识, 思维推理, 决策实施的重要特征。“模糊”比“清晰”所拥有的信息容量更大, 内涵更丰富, 更符合客观世界。在日常生活中, 人们的思维中有许多模糊的概念, 如大、小、冷、热等, 都没有明确的内涵和外延, 只能用模糊集合来描述。人们常用的经验规则都是用模糊条件语句表达, 例如, 当我们拧开水阀往水桶里注水时, 有这样的经验: 桶里没水或水较少时, 应开大水阀; 当水桶里水快满时, 则应把阀门关得很小; 而水桶里水满时应迅速关掉水阀。其中,“较少”、“很小”等, 这些表示水位和控制阀门动作的概念都具有模糊性。即有经验的操作人员的控制规则具有相当的模糊性。模糊控制就是利用计算机模拟人的思维方式, 按照人的操作规则进行控制, 实现人的控制经验。模糊控制概况: 模糊控制是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。 1965 年,美国的 创立了模糊集合论; 1973 年他给出了模糊逻辑控制的定义和相关的定理。 197 4 年, 英国的 首先用模糊控制语句组成模糊控制器, 并把它应用于锅炉和蒸汽机的控制, 在实验室获得成功。这一开拓性的工作标志着模糊控制论的诞生。模糊控制实质上是一种非线性控制, 属于智能控制的范畴。模糊控制的一大特点是既具有系统化的理论,又有着大量实际应用背景。模糊控制的发展最初在西方遇到了较大的阻力。这是跟西方人的思维特征密切相关,西方人喜欢理性分析问题,要把所有东西都数字化; 然而在东方尤其是在日本,却得到了迅速而广泛的推广应用。近 20 多年来, 模糊控制不论从理论上还是技术上都有了长足的进步, 成为自动控制领域中一个非常活跃而又硕果累累的分支。其典型应用的例子涉及生产和生活的许多方面,例如在家用电器设备中有模糊洗衣机、空调、微波炉等;在工业控制领域中有水净化处理、发酵过程、水泥窑炉等的模糊控制;在专用系统和其它方面有地铁靠站停车、汽车驾驶、电梯、自动扶梯以及机器人的模糊控制等。模糊控制的基本理论: 所谓模糊控制, 就是在控制方法上应用模糊集理论、模糊语言变量及模糊逻辑推理的知识来模拟人的模糊思维方法, 用计算机实现与操作者相同的控制。该理论以模糊集合、模糊语言变量和模糊逻辑为基础, 用比较简单的数学形式直接将人的判断、思维过程表达出来, 从而逐渐得到了广泛应用。应用领域包括图像识别、自动机理论、语言研究、控制论以及信号处理等方面。在自动控制领域, 以模糊集理论为基础发展起来的模糊控制为将人的控制经验及推理过程纳入自动控制提供了一条便捷途径。模糊控制器的基本结构包括知识库、模糊推理、输入量模糊化、输出量精确化四部分。模糊控制的特点: 一、简化系统设计的复杂性, 特别适用于非线性、时变、模型不完全的系统上; 二、利用控制法则来描述系统变量间的关系; 三、不用数值而用语言式的模糊变量来描述系统, 模糊控制器不必对被控制对象建立完整的数学模式; 四、模糊控制器是一语言控制器, 使得操作人员易于使用自然语言自然语言进行人机对话; 五、模糊控制器是一种容易控制、掌握的较理想的非线性控制器, 具有较佳的适应性及强健性、较佳的容错性。模糊控制理论主要研究内容: 模糊控制稳定性, 模糊模型的辨识, 模糊最优控制

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  • 时间2017-02-16