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11 部假设检验 LGENT SIX SIGMA TASK TEAM 分析阶段概要? Y=f(X1, X2, , , Xn ) 关系上导出“Y”的变动的所预想的 X因子对各个“X”因子通过个别的统计检证选定致命因子的阶段?即, 对各个所预想的假“X”因子使用 Graph 分析, 假设检验等 Tool 统计的检验后,判定并去掉琐碎的多数因子( Trivial Many) , 区分影响“Y”变动的致命“X”因子的阶段选定对问题 Y的致命 X因子 Trivial Many Critical X Graph 分析假设检验 LG Electronics / LGENT 6 σ TASK TEAM ? 11 - 1 /22 假设检验?什么是假设检验( Hypothesis Test) ? 建立对总体( Population) 的假设,以样本( Sample) 推定假设的真假与否的情报为基础来判断假设 :特定某总体是 , , , ex) 制造 TEAM 男员工的平均身高是 172 cm .?原假设( Ho, Null Hypothesis) : 作为检验对象的假设?对立假设( H1 or Ha, Alternative Hypothesis) : Not Ho 某总体( N) Sample ? Sample 的情报为检验已设定的该总体的假设检验→原假设( Ho) 设定 : 第一次假设对的情况→设定对立假设( H1 or Ha) : Not Ho LG Electronics / LGENT 6 σ TASK TEAM ? 11 - 2 /22 假设检验?什么是假设检验( Hypothesis Test) ? 某总体( N) Sample ? Sample 的平均值 : *?某总体的平均值 : (......... * .........) 95% 置信区间 (..... * .......) 90% 置信区间?在 Sample 中得到的平均值( X bar) 和实际某总体的平均值(μ)是否正确一致 ? 或许由于 Data 的不足,导致不能正确的一致. 跟着用 Sample 的情报( X bar, σ)来测定结果?表现为“某总体的平均值或许在这区间之内”, 把这个称为( . : Confidence Level) 置信区间. 实际的某总体的平均值脱离置信区间时,称为危险率传统的把危险率设定为(α) = 5% . 172 cm LG Electronics / LGENT 6 σ TASK TEAM ? 11 - 3 /22 假设检验?什么是假设检验( Hypothesis Test) ? - 危险率β危险消费者危险(被告者危险) α危险生产者危险(判者的危险) 某总体(现实)无罪(良品)有罪(不良)无罪(良品)有罪(不良) 标本(判决) ? 1 - α : 可信度要检验的原假设( Ho) 对的情况下,判断为对的概率? 1 - β : 检验力(检出力)要检验的原假设( Ho) 不对的情况下,判断为不对的概率无罪 LG Electronics / LGENT 6 σ TASK TEAM ? 11 - 4 /22 假设检验?什么是假设检验( Hypothesis Test) ? ?对2个母体( A,B) ,各取 Sample ,测定 Data 的结果得到如下的 2种情况的置信区间时,是否能说两个总体的平均值一样 ? ?用原假设( Ho) 是始终一样的概念, “两个总体的平均值一样”的是 Ho A →(........ *........) B → (..... *.......) 2个母体 A,B 的各对推定的平均值 95% 的置信区间如下时测定值μ(A) 160 cm μ(B) 172 cm Overlap 不行 Case 1 ? 2个母体( A,B) 的置信区间即, 用 Sample 的结果所推定的平均值在 95% 的置信区间内不能 Overlap →所推定的总体平均值相互不同,因此接受( Ha) 对立假设→这时接受原假设的可能性的 P-Value 是用P< 来表现 LG Electronics / LGENT 6 σ TASK TEAM ? 11 - 5 /22 假设检验 A →(......... *.........) B → (..... *.......) 2个母体 A,B 的各个对推定的平均值的 95% 的置信区间如下时测定值 Overlap Case 1 ? 2个总体