关于数学建模的几个问题.doc

数学建模应该注意的一些事项一、序数学建模比赛已经成为当今各个高校每年必参加的活动。要想在比赛中取得比较好的成绩, 尤其是在全国赛中取得好成绩经验第一, 运气第二, 实力第三, 这种说法是功利了点, 但是在现在中国这种科研浮躁的大环境中要在全国赛中取得好成绩经验是首要的。全国赛注重“稳”,与参考答案越接近,文章通顺就可以有好成绩了,在数模竞赛中经验会告诉我们该怎么选题,怎么安排时间,怎么控制进度,知道什么是最重要的,该怎么写论文...... ,或许有人会认为选题也需要经验吗?选题是有技巧的, 选个好题成功的机会就大的多, 选题不能一味的根据自己的兴趣或能力去选, 还要和全体参赛队互动下, 不大容易做到, 只能是在极小的范围内做到, 分析下选这个题的利弊后决定选哪个题, 这里面学问也不少。希望自己总结的一些经验能帮助大家能尽快的成长, 尽快的发挥自己的能力, 体验数学在应用中的作用,爱上数学,甚至和数学打一辈子交道。二、组队和分工数学建模竞赛是三个人的活动, 参加竞赛首要是要组队, 而怎么样组队是有讲究的。此外还需要分工等等一般的组队情况是和同学组队, 很多情况是三个人都是同一系, 同一专业以及一个班的, 这样的组队是不合理的。让三人一组参赛一是为了培养合作精神, 其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作, 因为人不是万能的, 掌握知识不是全面的, 当然不排除有这样的牛人存在, 事实上也是存在的, 什么都会, 竞赛可以一个人独立搞定。但既然允许三个人组队, 有人帮忙总是好的, 至少不会太累。而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样, 如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的多。众所周知, 数学建模特别需要数学和计算机的能力, 所以在组队的时候需要优先考虑队中有这方面才能的人, 根据现在的大学专业培养信息与计算科学, 应用数学专业的较为有利, 尤其是信息与计算科学可以说是数学和计算机专业的结合, 两方面都有兼顾, 虽然说这个专业的出路不是很好,数学和计算机都涉及点但是都没有真正的学通这两门专业的, 但对于弄数学建模来说是再合适不过了。应用数学则偏重于数, 但是一般来讲玩计算机的时间不会太少, 尤其是在科学计算和程序设计都会设计到比较多, 又有深厚的数学功底, 也是很不错的选择。有不少的人会认为第一人选是数学方面的那第二人选就应该考虑计算机了, 因为学计算机的会程序, 其实这个概念可以说是对也可以说是不对的。之所以需要计算机方面的人是为了弥补数学方面的人在算法实践方面的不足, 但是不是所有的计算机方面专业人都擅长算法实践的, 如果要选的话就选擅长算法分析实践的, 因为学计算机的不一定会程序, 并且会程序的不一定会算法。拿出一个算法, 让学计算机的编写程序实践不一定能行, 不是小看计算机的, 但是这种情况还是比较多的, 不然可以看到参加 ACM 的数学系的居多, 比学计算机的搞的好。因此一定要弄清这个概念, 不是计算机的就适合的。所以在组队中有两种人是必需的, 一个是对建模很熟悉的, 对各类算法理论熟悉, 在了解背景后对此背景下的各类问题能建立模型, 设计求解算法。一个是能将算法编制程序予以实现, 求得解。当然有可能是一个人就将这两种都具备了,这样的话再找个任意具备上述两种能力的人就可以了,以减轻工作量, 不然非累死不可