第3章化学中的误差与数据处理--第2部分研讨.ppt

第3章分析化学中的误差与数据处理目录目录 分析化学中的数据处理(重点) 显著性检验(考研) 可疑值取舍(考研) 回归分析法(了解) 提高分析结果准确度的方法(重点) 分析化学中的数据处理分析化学中的数据处理 1. 总体和样本(重点)在统计学中,对于所考察的对象的全体,称为总体(或母体)。自总体中随机抽取的一组测量值, 称为样本(或子样)。样本中所含测量值的数目称为样本大小(或容量)。(1) 样本平均值(2) 总体平均值若没有系统误差,则总体平均值?就是真值 x T。??xn x 1????xn μ n1 lim (standard deviation) (重点) (1) 总体标准偏差: ?? n xσ???? 2 (2) 样本标准偏差: ?? 1 2???? n xxs式中(n – 1) 为自由度( degree of freedom degree of freedom ), 以 f 表示,当测量次数非常多时???? n xn xx n????????? 2 21 lim σs? 3. 相对标准偏差(又称变异系数) (重点) % 100 ??x s 相对标准偏差 (了解) 当测定次数非常多(例如大于 20) 时, 标准偏差与平均偏差有下列关系: δ= σ≈ σ 随机误差的正态分布(考研) (%) 进行重复测定,得到 90个测定值如下: 分组(%) 频数相对频数 - 2 - 6 - 6 - 17 - - 20 - 10 - 6 - 1 ∑ 90 频率分布的直方图 ,当以 x 作为横坐标时,表示测量值的概率分布;当以