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统计过程控制四.ppt


文档分类:高等教育 | 页数:约79页 举报非法文档有奖
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1常规控制图及其应用 2内容?常规控制图的种类?计量控制图?计数控制图?常规控制图的应用 3常规控制图的种类 4计量控制图 5 分类控制图代号控制图名称控制界线备注 xR?均值-极差控制图 UCL xAR UCL DR LCL DR xRR???? 243xs?均值-标准差控制图 UCL xAs UCL Bs LCL Bs xss???? 343~xR?中位数-极差控制图 UCL xmAR UCL DR LCL DR xRR ~~???? 3243 正态分布(计量值)xR s?单值-移动极差控制图 UCL xR UCL R LCL xsRsR ss????? 266 3267 .. 1. 正态分布的参数均值?与标准差?互相独立,控制正态分布需要分别控制?与?,故正态分布控制图都有两张控制图,前者控制?,后者控制?。二项分布与泊松分布则并非如此。 ?图可由xs?图代替。 3.~xR?图可淘汰。 4. 故最重要的是 xs?图与xR s?图。 p不合格品率控制图 UCL pppn p???31()/ 二项分布(计件值)pn不合格品数控制图 UCL pnpnp pn???31() 左列两图可由通用不合格品数 pn T图代替。 u 单位不合格数控制图( 旧称:单位缺陷数控制图) UCL uun u??3/ 泊松分布(计点值)c不合格数控制图(旧称: 缺陷数控制图) c??3 1. 左列两图可由通用不合格 c T图代替。 2. 根据 ISO9000 ,现将“缺陷”改为“不合格”。6均值—极差控制图 7均值控制图的优点?1、适用范围广?解释:若质量特性值服从正态分布,则易证均值也服从正态分布;若非正态分布, 则根据中心极限定理,可证均值近似服从正态分布。实际收集的数据往往没有经过正态检验,正是均值近似服从正态分布这一点性质,才使均值控制图得以广泛应用。 8 ?2、灵敏度高?解释:由于偶波的存在,一个样本中的 n 个样品( n为样本容量)的数值 x通常不会都相等, 而是有的比均值偏大,有的偏小,当对它们求平均值时,偶波就会被抵消一部分,使均值的标准差减小,从而控制图上下控制界限的间距缩小。对异波而言,由于一般异波所产生的变异往往是同一个方向的,要么偏大, 要么偏小,故求平均值的操作对其无影响, 因此,当过程出现异常时,异因带来的变异更容易打点出界,灵敏度更高。 9?,?已知的均值控制图 n/ LCL CL n/ UCL x xx xx x xx??????????3 3 3 3?????????? 10 ?,?未知的均值控制图 n/ ??n/ LCL ? CL n/ ??n/ UCL xxx xx xxx ??????????????3 33 3 33??????????????

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  • 时间2017-02-19