2.2.1.2《用样本的频率分布估计总体分布(二)》课件(新人教A必修3).ppt

用样本的频率分布估计总体分布(二) 画频率分布直方图的步骤:第一步: 求极差: (数据组中最大值与最小值的差距) 第二步: 决定组距与组数: (强调取整) 第三步: 将数据分组( 给出组的界限) 第四步: 列频率分布表.(包括分组、频数、频率、频率/组距) 第五步: 画频率分布直方图(在频率分布表的基础上绘制,横坐标为样本数据尺寸,纵坐标为频率/组距.) 组距:指每个小组的两个端点的距离,组距组数:将数据分组,当数据在 100 个以内时, 按数据多少常分 5-12 组。回忆:绘制频率分布直方图有哪几个步骤呢? (一) 频率分布折线图: 画好频率分布图后,我们把频率分布直方图中各小长方形上端连接起来,得到的图形. 0 1 2 3 4 画出频率分布折线图. 频率/组距月均用水量/t (取组距中点, 并连线) 在样本频率分布直方图中,当样本容量增加,作图时所分的组数增加,组距减少,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线. 它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息. 总体密度曲线:月均用水量/t 频率组距 0ab月均用水量/t 频率组距 0ab ,它的密度曲线是不是一定存在?它的密度曲线是否可以被非常准确地画出来? 思考 ? ( a,b)内取值的百分比月均用水量/t 频率组距 0ab ,尽管有些总体密度曲线是客观存在的,但一般很难像函数图象那样准确地画出来, 我们只能用样本的频率分布对它进行估计,一般来说,样本容量越大,这种估计就越精确。例: 甲乙两人比赛得分记录如下: 甲: 13, 51, 23, 8, 26, 38, 16, 33, 14, 28, 39 乙: 49, 24, 12, 31, 50, 31, 44, 36, 15, 37, 25, 36, 39 用茎叶图表示两人成绩,说明哪一个成绩好. 甲乙 0 1234 5 2, 5 4, 5 1, 1, 6, 6, 7, 9 4, 9 0 8 6, 4, 3 8, 6, 3 9, 8, 3 1 叶茎叶(二) . 茎叶图(一种被用来表示数据的图) 茎叶图当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子, 因此通常把这样的图叫做茎叶图