GIS空间分析.doc

GIS 包含以下特征: 以计算机软件、硬件为基础, 具有对空间信息的采集、管理、存储分析、显示、输出等功能;具有丰富的空间分析及模型能力,能基于地理空间数据库,对复杂的现实地理世界进行描述、抽象、分析、模拟、预测和优化, 不仅认识许多地学现象的格局,还深刻探究其过程;能深入不同领域、机构和行业,为各种用户提供空间信息的服务。 GIS 的功能:结果显示、空间分析、数据管理、数据采集收入 GIS 应用领域: 地图制图、辅助决策、区域规划、环境评价、国土、灾害监测、资源调查 GIS 空间分析:定义: 空间分析(简称 SA )是指分析具有空间坐标或相对位置的数据和过程的理论和方法,其目的在于提取并传输空间数据中隐含的空间信息。理解: 以地理空间数据库为基础,运用逻辑运算、一般统计和地统计、图形与形态分析、数据挖掘等技术,提取隐含在空间数据内部的与空间信息有关的知识和规律,包括位置、形态、分布、格局以及过程等内容,以解决涉及地理空间的各种理论和实际问题。基于 GIS 的空间分析是地理信息系统的核心功能之一,是地理信息系统区别于其他信息系统的主要特征之一。可以从以下 3 个角度来理解: 1. 按空间数据结构: 矢量数据分析、栅格数据分析; 2. 按分析对象的维数:一维、二维、三维和多维; 3. 按分析的复杂性: 空间查询分析、空间信息提取、空间综合分析、数据挖掘、模型构建; 空间分析的主要内容: 1. 空间位置: 借助于空间坐标系传递空间对象的定位信息, 是空间对象表述的研究基础,即投影与转换理论。 2. 空间分布:同类空间对象的群体定位信息,包括分布、趋势、对比等内容。空间形态:空间对象的几何形态。 3. 空间距离: 空间物体的接近程度 4. 空间关系: 空间对象的相关关系,包括拓扑、方位、相似、相关等。 GIS 空间分析方法: GIS 空间分析的一般方法和空间统计分析方法 GIS 空间分析步骤: 步骤 1 :建立分析目的和标准。步骤 2 :准备空间操作的数据。步骤 3 :进行空间分析操作。步骤 4 :准备表格分析的数据。步骤 5 :进行表格分析。步骤 6:结果的评价和解释。步骤 7:如有需要,改进分析。步骤 8: 产生分析结果的最终地图和表格报告。地理空间数据特征: GIS 数据: 空间数据和属性数据、元数据空间数据——是指具有地理空间实体空间特征的数据, 主要包括空间位置、拓扑关系; 属性数据——是指用来记录和描述地理空间实体特征的数据,主要包括其专题特征和时间特征。编码方法:层次分类编码方法、多源分类编码方法空间数据的基本特征:空间特征(又称几何特征) :表示空间实体的空间位置、几何形状和空间关系(拓扑); 属性特征: 表示空间实体的内涵和性质,即专题特征,如专题变量、分类、数量和名称等; 时间特征: 表示空间数据采集所对应的时间。数据结构是指对空间数据的合理组织, 是适合计算机系统存储和管理的地学图形的逻辑结构,是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述。空间数据是空间分析的基础,空间数据结构制约着空间分析的方法。分类: 1. 矢量数据结构: 就是通过记录坐标的方式,将抽象的点、线、面等地理实体精确地表达为计算机可以识别、存储和处理的格式。 2. 栅格数据结构:是指将地理实体表面