1第二讲: 数据查错 2数据的查错?误差总是不可避免的?错误的产生?回答的错误——缺省处理?编码的错误——对照问卷修改?录入的错误——对照问卷修改 3数据建立与分析的过程?数据库的建立?数据的录入频数查错?数据查错?数据分析逻辑查错 4频数查错?步骤与方法?数据中的所有变量做频数统计( frequency) ,查找奇异值(问题回答中没有的数值) ; ?用数据排序( sort case) 或者选择个案( select) 找到奇异值所在的问卷; ?对照问卷处理: ?——如果是录入错误,直接修改; ?——如果是回答者错误或者漏答,作缺省值处理。 5 ?个案排序( sort case) 基本操作: Data —— Sort cases; 演示与练****选择个案(select cases) 基本操作: Data —— Select cases 演示与练****6思考? ?为什么在录入问卷时要为每一份问卷一个 ID 问卷编号? 7逻辑查错—跳答题目?不该回答---回答?应该回答---没有回答逻辑查错的方法:灵活运用数据整理技巧—— select;sort;pute;frequenc e等;找到出错的问卷编号,对应问卷修改, 或者进行缺省处理。 8逻辑查错(举例) 南京数据问卷中: ?变量 a9 与变量 a10-13 之间的逻辑查错; ? a11 与 a12 之间的逻辑查错; 逻辑查错的方法:灵活运用数据整理技巧—— select;sort;pute;frequenc e等;找到出错的问卷编号,对应问卷修改, 或者进行缺省处理。 9 缺省值定义(核对属于回答错误) ?直接在数据中按空格键 Missing ?在变量定义中定义缺省值 10小结?数据查错是数据分析之前的基本工作,是纠正录入错误,提高数据质量的必要步骤; ?数据查错需要对每一题都进行查错、修改或定义缺省。?对于辛苦收集的数据,一方面要尽量保证质量;另一方面要有严谨真实的学术态度。
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