试验设计及其统计建模.ppt

3414 3414 试验设计及其统计分析试验设计及其统计分析 3414 3414 试验设计试验设计 3414 3414 试验简介试验简介?“ 3414 ”试验方案类似二次回归 D - 最优设计。该实验设计由氮、磷、钾 3 个因素、 4 个水平、 14 个处理组成。?一般认为, “ 3414 ”试验设计方案设计吸收了回归最优设计处理少、效率高的优点。 4 个水平的含义指: 0 水平为不施肥, 2 水平为当地最佳施肥量的近似值, 1 水平=2 水平× , 3 水平=2 水平× ( 该水平为过量施肥水平)。试验设计基本原则试验设计基本原则均匀分散; 整齐可比(如正交设计示例) 和和 3414 3414 试验近似的几个试验设计试验近似的几个试验设计?4因素 D饱和设计( D-饱和,取前 3列, 15 个处理) ? Box- Behnken 设计( BB ,不完全的 3水平试验设计, 15 个处理)。?5因素 4水平的正交试验设计(正交,取前 3列, 16 次试验)。?3因素(1/2 实施)复合中心设计(CCD ,中心点 4个, 14 次试验)。几个试验设几个试验设计的散点图计的散点图比较比较试验设计两个优良指标比较试验设计两个优良指标比较 E-最优(条件数) D-饱和 正交 B-B 3414 行列式值试验 3 3因子因子(1/D (1/D 设计示意图设计示意图几个几个 3 3因素 D 设计的水平值表设计的水平值表 条件数 2 2 1 1 4 4 中心点 15 3 0(正交)全 16 3 0(正交)全 16 15 14 14 试验点 行列式值 3 0(旋转)全 3 0(旋转)全 3 0(旋转)? 3 0(正交)? + ? 10 -1 -?正交表从统计学意义上讲, 建议的试验设计: 3 D 设计(中心点为 2的正交回归组合设计)。 0 0 0 16 0 0 0 15 0 0 14 - 0 0 13 0 0 12 0 - 011 0 0 10 0 0 - 9 -1 -1 -1 8 1-1 -1 7 -1 1-1 6 11-1 5 -1 -1 14 1-1 13 -1 112 1111 c3 c2 c1 No.