多元报告1.docx

实训题目应用多元统计分析姓名马静学号 1204100217 实训时间 2015/5/ 13 指导教师张维群实训要求一、熟悉多元均值检验统计量及操作打开相关数据文件,选择菜单“ Analyze → Descriptive Statistics → Descriptives ”。在对话框中选择“样本均值”。打开相关数据文件,选择菜单“ Analyze → Correlate → Bivariate ”。在对话框中选择“样本离差阵和样本协差阵”。二、聚类分析操作打开相关数据文件,选择菜单“ Analyze → Classify → Hierarchical Cluster ”。选择参与系统聚类分析的变量及其他相关设置、设定系统聚类分析有关的方法参数、设置输出的统计量及图形和分析结果在数据编辑窗口的保存设置。三、判别分析操作打开相关数据文件,选择菜单“ Analyze → Classify → Discrimininate ”。选择参与判别分析的变量及其他相关设置、判别分析的统计输出设置、指定判别分析有关的参数及有关输出结果设置。实训内容一、多元均值检验 1 、某地区土壤样本的观测数据 2 、对样本土壤中含沙量、淤泥含量、粘土含量等五个变量做均值向量的估计描述统计量 N极小值极大值均值含沙量 X1 20 淤泥含量 X2 20 粘土含量 X3 20 有机物 X4 20 PH值 X5 20 有效的 N(列表状态) 20 由图可知某地区样本土壤中含沙量、淤泥含量、粘土含量、有机物、 PH值的均值分别为 、 、 、 、 ,.由, 五个变量的均值可知含沙量的均值最高,有机物的均值最低。 3. 样本相关系数矩阵、离差阵、协差阵的估计相关性含沙量 X1淤泥含量 X2粘土含量 X3有机物 X4 PH值 X5 含沙量 X1 Pearson 相关性 1 -.970 -.828 -.003 -.006 显著性(双侧) .000 .000 .990 .981 平方与叉积的和 - - - -.668 协方差 - - -.247 -.035 N 20 20 20 20 20 淤泥含量 X2 Pearson 相关性-.970 1 .668 .025 .007 显著性(双侧) .000 .001 .916 .977 平方与叉积的和- .616 协方差- .032 N 20 20 20 20 20 粘土含量 X3 Pearson 相关性-.828 .668 1 -.046 .002 显著性(双侧) .000 .001 .846 .995 平方与叉积的和- - .058 协方差- - .003 N 20 20 20 20 20 有机物 X4 Pearson 相关