汽车企业技术指标评价体系研究.doc

汽车企业技术指标评价体系研究.doc汽车企业技术指标评价体系研究引言企业并购是买方企业面对激烈的市场竞争而选择主动出击的一种扩张性战略, 如何从备选目标中筛选出最符合自身发展战略的理想对象是高风险的战略决策过程。据 BCG 研究发现, 并购战略不清以及尽职调查欠完善是导致交易落空的主要原因。可见, 正确的战略目标选择对于企业并购有着举足轻重的作用, 而可靠的技术评价体系在战略目标的选择和决定过程中处于核心地位。在企业的并购过程中, 充分掌握目标企业情报, 根据可靠的评价体系对目标企业进行科学的分析, 形成有价值的竞争情报分析, 有助于企业选择正确的并购目标, 对整个并购活动做出正确决策, 有利于降低企业并购过程中的战略风险,实现企业并购的预期战略目标。 1 评价方法及步骤(1) 评价方法汽车企业能力评价涉及生产、研发、人员、制度等多项内容, 且无法用单一指标进行评价。评价体系在指标层上可分为定量指标和定性指标。定量指标有相应的数据支持,比较容易给出准确地评价; 定性指标则具有模糊性, 评价主观性较强, 评价结果等级区分不清晰。因此对汽车企业技术体系进行评价的最优方法是模糊层次综合评价法,该方法综合了层次分析法(AHP) 和模糊综合评价法的优点。(2) 评价步骤①建立阶梯层次结构应用层次分析法分析问题时, 首先需要把分析目标进行合理的处理, 构造出一个层次化的结构模型。该模型可以分为目标层、准则层与指标层,在初步确定评价内容后,再确定各个评价内容的属性, 即定量或者定性指标。递阶层次模型中的层数与分析目标的复杂程度和需要分析的详细程度有关, 通常递阶模型层数不受限制, 但是每一层次中各个元素所支配的细分元素最好不要超过 9个, 因为支配的元素过多, 会对元素之间两两比较带来困难。针对汽车企业技术评价体系, 建立如下表 3 所示的框架示意图, 包括目标层、准则层和指标层的层次结构, 以客观地对每项目标企业的评价内容加以归集整理并评分。②确定模糊集合建立了阶梯层次结构之后, 需要确定模糊指标集合与模糊评价集合。根据****惯, 一般采用优秀、良好、中等、一般和较差 5 个评价等级来描述评价目标。为了各评价目标综合评分, 还可以对评价等级域进行量化。优秀为 8~10 分; 良好为 6~8 分; 中等为 4~6 分; 一般为 2~4 分; 较差为 0~2 分。③确定指标权重各个指标的权重表示各个指标对总体评价的影响力和重要程度。权重是最重要的一个步骤, 权重确认的失误会使结果产生完全不同的影响。因此, 采用科学而又简洁的权重确定方法在此评价系统中具有重大意义。本文中采用层次分析法确定权重。④确定隶属矩阵本文指标由于涉及到定性指标, 所以用隶属函数来对指标的等级评价, 根据隶属函数可以确定主观定性指标和定量指标属于评价等级域中各个等级的比重,从而得出各指标的隶属度向量。⑤综合评价在最终的综合评价之前,需要对企业的各个准则进行单项评价, 即对企业的某一方面做具体的评价与说明, 故单项评价可以局部反应企业的状况,还需对企业的发展状况做出综合点评。根据上文得到的权重向量, 选择合适的合成算子, 可以将 W与隶属度 P 合成,然后得到模糊层次综合评价结果 F( 量值) ,最终的评价结果为 F=WP 。 2 评价体系的建立通过邀请专家对从准则层到指标层的各个指标的重要程度加以评价打分,并构造出判断矩阵进行权重的计