哈尔滨工业大学威海校区_数字图像处理 课程报告9尤伟.doc

数字图像处理课程设计报告题目:图像增强指导老师:董学励设计者:尤伟学校及院系:哈尔滨工业大学(威海) 通信工程系班级:通信工程 3班( 0902403 ) 学号: 090240328 日期: 2012-10-20 一、图像增强概念图像增强是通过处理设法有选择的突出便于人或计算机分析感兴趣的信息, 抑制一些无用的信息,以提高图像的使用价值。图像增强的过程本身并没有增加原来资料所含的信息,它只是更加强调图像某些部分的特性。图像恢复和图像增强两者的目的都是为了改善图像的质量,但图像增强不考虑图像是如何退化的, 只通过试用各种技术来增强图像的视觉效果。增强图象中的有用信息,它可以是一个失真的过程,其目的是要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析的需要。二、图像增强技术分类图像增强技术可分为两大类:一类是频域处理法、一类是空域处理法。空域图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时,削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是处理后图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效,从而达到改善图像质量的目的。空域处理法是直接对图像中的像素进行处理,基本上是以灰度映射变换为基础的。所用的映射变换取决于增强的目的,例如增加图像的对比度,改善图像的灰度层次等处理均属于空域处理法。频域增强是利用图像变换方法将原来的图像空间中的图像空间中的图像以某种形式转换到其它空间中,然后利用该空间的特有性质方便地进行图像处理, 最后再转换回原来的图像空间中,从而得到处理后的图像。图像增强的方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据,有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征,使图像与视觉响应特性相匹配。在图像增强过程中,不分析图像降质的原因,处理后的图像不一定逼近原始图像。图像增强技术根据增强处理过程所在的空间不同,可分为基于空域的算法和基于频域的算法两大类。基于空域的算法处理时直接对图像灰度级做运算基于频域的算法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数值进行某种修正,是一种间接增强的算法。三、本文实现方法方法一:灰度变换增强设变量 r 代表图像中像素灰度级。把像素灰度级归一化处理,那么 0<r<1 , 其中 r=0 表示黑, r=1 表示白。对于一幅给定的图像来说,每个像素取值在[0, 1] 的灰度级是随机的。用概率密度函数 Pr(r) 来表示图像灰度级的分布[3] 。当大部分像素集中在低灰度级区域,图像呈现暗的特性,而当大部分像素集中在高灰度级区域,图像呈现亮的特性。调用 MATLAB 工具箱中的 imadjust 函数来实现对比度增强。具体的实现程序如下:仿真对比图如图(1) 所示。具体的实现程序如下: clear all close all clc image_hit=imread( '20080926**********.jpg' ); % μ?è?í??? image_hit=rgb2gray(image_hit); % ×a?ˉ3é?ò?èí? image_hit_grey=imadjust(image_hit,[70