开学前一个月总结.docx

概率论与数理统计 Unit1 、随机事件及其概率 1、随机试验和古典概率满足的条件(前者:可重复性、可观测性、随机性/ 后者:基本事件的总数有限、每个基本事件等可能性) 2、事件之间的运算三种:交、并、差事件之间的关系:包含、相等、互斥、互逆(对立)。 3、概率计算四定律: 交换律、结合律、分配率、德摩根( 又称对偶律) 联想数电九定律 4、频率与概率的区别:概率是频率的统计性定义;概率是抽象定义,频数是具体定义。 5、统计概率\ 古典概率\ 几何概率\ 公理概率的区别: 统计概率是大量重复试验固定的最大可能性频率; 古典概率研究包括有限等可能性基本事件的事件的概率, 可直接得到概率; 几何概率研究无限个等可能性基本事件组成的时间的概率, 概率近似古典概型, 可由面积比给出( 涉及初中高中学****过的最优解问题, 即条件、图形、约数等。公理概率是对概率的公理化定义, 规定满足非负性、规范性、可列可加性的对应数值为概率。 6 、概率基本运算法则: (1、概率的加法公式: P(A+B)=P(A)+P(B) ,条件: A、B 互不相容推论 1、P(?) =1– P(A) 推论 2、P( A-B ) =P(A)-P(B) 条件: A 包含 B P( B-A ) =P(B)-P(AB) 2、概率的并:P(AUB) =P(A) +P(B) -P( AB )( 相交重复) 例题: page12 3 、概率的乘法公式:由条件概率给出; P( AB ) =P(A)P(B|A) =P(B)P(A|B) ) 7、条件概率:既定一个事件发生情况下另一事件发生的概率。 P(B|A) =P( AB ) /P(A) 由条件概率的定义给出 AB 相互独立的定义:若有 P( AB ) =P(A)P(B) ,则 A与 B 相互独立。 A、B 及其反四个概率之间对应对立。数字电子技术基础第一章:数字电路基础 1 、需了解基本概念:数字信号/ 模拟信号、逻辑电平、正负逻辑体制、占空比、脉冲宽度 2 、计数体制包括数制和码制数制: 常用有十进制 D、(八进制 O 、十六进制 H )二进制 B 不同数制之间的转换: 十进制到二进制: 小数点之前除 2 求余,小数点之后乘 2 取整 page7 、8 十六进制、八进制到二进制或反向: 4/3 位分组法。码制: BCD 码(二- 十进制码)、 ASCII 码(1、 8421 、 2421 、 5421 码各位数字对应每位的权,余 3 码则为二进制加 3 ,无权(2、 8421 码并不同于二进制数值,表示十进制数值时须把每一位数的码制表示组合。 3 、基本逻辑运算: 与: L=A ·B 或: L=A+B 非: L=?与非: L=(A · B) 取反(囧) 或非: L=( A+B )取反异或: L=A ·B?+A ? ·B 逻辑函数表示法:真值表、逻辑图、函数表达式、卡诺图第三章:组合逻辑电路的分析和设计: 4 、逻辑代数基本公式:(9 大公式) 0-1 律、交换律、结合律、分配率 A+BC=(A+B)(A+C) (和代数运算类似的四个) 重叠律 AA=A 、互补律 AA ?=0 、反演律 AB( 取反)=A ?+B?、对合 A ? ??=A (较新的重补烟盒四个) 吸收律: A+A ? B=A+B; AB+A ? C+BC=AB+A ?C 最难的一个