多元方差分析spss实例.docx

多元方差分析 1992 年美国总统选举的三位候选人为布什、佩罗特、克林顿。从支持三位候选人的选民中分别抽取 20人,登记他们的年龄段( X 1)和受教育程度( X 2) 资料如下表所示: 投票人 X 1X 2 投票人 X 1X 2 布什佩罗特 1 211 21 2 132 12 3 333 10 4 134 13 5 315 31 6 316 21 7 117 11 8 238 13 9 219 41 10 31 10 33 11 11 11 21 12 41 12 13 13 40 13 21 14 34 14 11 15 33 15 21 16 22 16 31 17 22 17 11 18 33 18 31 19 11 19 43 20 11 20 21 投票人 X 1X 2 投票人 X 1X 2 克林顿 1 41 11 31 2 41 12 23 3 21 13 40 4 41 14 21 5 21 15 41 6 43 16 22 7 30 17 33 8 42 18 32 9 20 19 31 10 31 20 40 假定三组都服从多元正态分布,检验者三组的总体均值是否有显著性差异。分析: 该题自变量为三位候选人,因变量为年龄段和受教育程度。从自变量来看要进行方差分析, 从因变量来看是二元分析,所以最终确定使用多变量分析具体操作( spss ) 1、打开 spss ,录入数据, 定义变量和相应的值在此不作详述。结果如图 1 图1 被投票人: 1、布什 2 、佩罗特 3、克林顿 2、在 spss 窗口中选择分析——一般线性模型——多变量, 调出多变量分析主界面, 将年龄段和受教育程度移入因变量框中, 被投票人移入固定因子框中。如图 2 图2 多变量分析主界面 3、点击选项按钮在输出框中选择方差齐性分析( 既包括协方差矩阵等同性分析也包括误差方差齐性分析), 其它使用默认即可, 点击继续返回主界面。如图 3 图 3 选项子对话框 4、点击确定,运行多变量分析过程。结果解释 1、协方差矩阵等同性的 B ox 检验结果,如图 4图 4 协方差矩阵检验结果说明:此 B ox 检验的协方差矩阵为三位候选人每个人的支持者的年龄段和受教育程度的协方差矩阵。因为 sig> , 所以差异不显