多媒体第四次实验报告.docx

多媒体通信实验报告班级: 姓名: 学号: 一、实验目的: 请尝试不同的复原算法( 包括可能的图像预处理和增强等) ,对原始恶化图像 进行处理,给出你认为最优的增强后的图像。二、增强算法经过对多种滤波算法的尝试, 发现相比而言, 采用维纳滤波效果较好, 维纳滤波作为含噪波形估计的最佳滤波, 比一般的线性滤波器效果都好, 不仅保留了图像的边缘部分和高频部分, 而且尤其是对于处理高斯白噪声具有最佳效果。在本实验中, 先对原始图像进行低通滤波,然后再用维纳滤波。这样比直接采用维纳滤波效果要好。三、 MATLAB 源程序 temp_image=imread(''); % 读取原始图像 figure(1); imshow(''); temp_image=im2double(temp_image); move1=fftshift(fft2(temp_image)); % 频谱搬移 figure(2); imshow(log(abs(move1)),[]); colorbar; title(' 中心化频率谱'); LPF = fspecial('gaussian',9,5); image_lpf = imfilter(temp_image,LPF,'circular','conv'); % 高斯低通滤波 figure(3); imshow(image_lpf); title(' 低通滤波图像'); Blurred=image_lpf; % 自编函数进行维纳滤波% k=; [m,n]=size(Blurred); spectrum=zeros(m,n); H=zeros(m,n); for u=1:m for v=1:n H(u,v)=exp(-k*((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6)); spectrum(u,v)=H(u,v)^2; end end f=double(Blurred); F1=