中国农业类上市企业运行效率的DEA分析_财务管理论文.doc

中国农业类上市企业运行效率的DEA分析_财务管理论文.doc中国农业类上市企业运行效率的 DEA 分析_ 财务管理论文论文导读: :本文运用数据包络分析方法对我国 12 家农业类上市企业的运行效率进行评价, 测算了各个农业企业的综合技术效率、纯技术效率和规模效率状况。研究表明: 我国农业类上市企业总体效率偏低, 两级分化严重, 纯技术效率基本有效, 规模效率较低,投入不足。论文关键词:中国农业类上市企业运行效率的 DEA 分析一、引言农业经济发展关系着国计民生,构建和谐社会,发展农业经济是个关键。农业类企业的技术优势和规模经营等是提高我国农业水平的先锋力量, 提高农业类企业的运行效率对于我国农业发展水平的提高有重要意义。近年来农业类企业不断出现发展迅速, 但是在市场经济的环境中也暴露出许多问题, 市场表现欠佳, 经营二级分化等都影响了农业类企业的整体效率。评价农业类企业的运行效率财务管理论文, 不仅能为企业管理者提供有效的改善经营的手段而且能为政府部门的发展规划、政策制定等提供重要信息。本文采用数据包络分析的非参数方法以 2010 年 12 家农业类上市银行为样本, 评价我国农业类企业的运行效率论文开题报告范例。二、模型及研究方法数据包络分析( Data Envelopment Analysis ), 简称 DEA 是由美国著名运筹学家 和 在 Farrell ( 1957 ) 效率的基础上以数据包络形式构造出有效前沿, 进而形成了规范的数据包络分析理论和方法,提出至今已经有 30 多年的历史了。( 一) 规模报酬不变的模型规模报酬不变的模型是 DE A 的基本模型,是 , r和 s于 197 8 年 给出的第一个 DEA 模 型。考虑个 决策单元, 每个决策单元都有种“投 入”, 生产种类型的“产出”,分别表示决策单元“消耗的资源”和“工作的成效”。决策单元记为, 。其中, 表示决策单元()第种投入的投入数量, ; 为第个决策单元第种输出的产出数量, ; 是对第种投入的一种度量(或称权); 是对第种产出的度量(或称权),;; 。用向量可表示为: ,. ,.和分别为第个决策单元的输入向量和输出向量, 可以通过历史资料或者预测得到财务管理论文,均是已知的,可以用来表示; 和分别为与种投入和种产出对应的权系数向量,是“权”变量。对应于权系数, ,第个决策单元(即, )的效率评价指数: , 效率评价指数的含义是:在权系数, 之下, 输入为, 输出为时决策单元的产出与投入之比。总可以适当的选取和, 使得。考察第个决策单元( ,) ,以的效率评价指数为目标, 以所有决策单元( 财务管理论文,) 的效率指数为约束,选择和,使得最大。构成如下最优化模型: 利用 Charnes-Cooper 变换利用线性规划的对偶原理, 可以得到线性规划对偶规划为上式中为标量,根据 Farrell 的效率定义,满足, 表示该决策单元位于生产前沿面上处于技术有效状态,经济含义是第家决策单元的产出水平不变时(基于投入导向) ,以处于生产前沿面上的决策单元为标准,实际所需要的投入的比例。就是第家决策单元多投入的比例即可以减少投入的最大比例论文开题报告范例。为阶常数向量。( 二) 规模报酬可变的模型 Banker,Charnes