漫谈投资组合的几何增值理论（P14页）.doc

漫谈投资组合的几何增值理论从掷硬币打赌看投资组合问题什么是投资组合?首先我们从掷硬币打赌谈起。假设有一种可以不断重复的投资或打赌, 其收益由掷硬币确定, 硬币两面出现的可能性相同; 出A 面你投一亏一,出B 面你投一赚二; 假设你开始只有 100 元, 输了没法再借。现在问怎样重复下注可以使你尽快地由百元户变为百万元户? 我们可以象小孩子玩登山棋那样, 几个人下不同的赌注, 然后重复掷硬币, 看谁最先变成百万富翁。你可能为了尽快地变为百万富翁而全部押上你的资金。可是只要有一次你输了, 你就变成穷光蛋,并且永远失去发财机会。你可能每次下注 10 元。但是,如果连输 10次, 你就完了。再说,如果你已经是万元户了,下 10 元是不是太少了? 每次将你的所有资金的 10% 用来下注, 这也许是个不错的主意。首先, 你永远不会亏完( 假设下注的资金可以无限小); 第二,长此以往,赢亏的次数大致相等时,你总是赚的。假设平均两次,你输一次赢一次, 则你的资金会变为原来的(1+) × (1-)= 倍。可是, 以这样的速度变为百万富翁是不是太慢了, 太急人了? 有没有更快的方法?有! 理论研究表明, 每次将你所有资金的 25% 或 倍用来下注,你变为百万富翁的平均速度将最快。几个不同下注比例带来的资金变化如图 1 所示( 掷币结果分别是 A, B, A, B, ...) 。实验表明, 张大胆每次投 100 %, 嬴时嬴得多, 可亏时亏得惨, 一次亏损就永远被淘汰出局。李糊涂每次下 50 %,收益大起大落,到头来白忙。王保守每次下 10 %,稳赚但少赚; “你”每次下 25 %,长期看结果最好。图1 资金增值随几种不同投资比例的变化前面的打赌中,硬币只有一个。如果同时有两个、三个或更多,各个硬币盈亏幅度不同, 两面出现的概率( 频率或可能性) 也可能不同; 怎样确定在不同硬币上的最优下注比例?如果不同硬币出现 A面B 面是不同程度相关的( 比如一个出 A 面,另一个十有八九相同?? 正相关,或相反--反相关) ,又如何确定最优下注比例?股票、期货、期权、放贷、房地产、高科技等投资象掷硬币打赌一样,收益是不确定的且相互关联的。如何确定不同证券或资产上的投资比例, 以使资金稳定快速增长并控制投资风险, 这就是投资组合理论要解决的问题。投资组合也就是英文说的 portfolio 。当今世界上著名的投资组合理论是美国的马科维茨(H. Markowitz) 理论。笔者则从自己建立的一个广义信息理论( 参见专著《广义信息论》,中国科技大学出版社, 1993) 和自己的投资实践出发,得到了投资组合的几何增值理论,或者叫熵(shang) 理论(因为其中采用了同物理学和信息论中的熵函数相似的熵函数作为优化标准), 并完成了专著《投资组合的熵理论和信息价值?? 兼析股票期货等风险控制》(中国科技大学出版社, 1997) 。现在笔者知道美国的 H. A. Latane 和 D. L. Tuttle 最早提出了用几何平均产出比??即 1+ 几何平均收益或平均复利?? 作为优化证券组合的准则; 后来 T. E. Cover 等人研究了用几何平均产出比的对数作为优化准则. 不同的是, 笔者的研究更注重应用。马科维茨理论及其缺陷 1952 年,马科维茨发表了《有家证券的选择:有效的转移》。这篇开创性的论文导致了一个新理论?? 投资组合理论?? 的诞生。 1990 年,瑞典皇家科学院将诺贝尔经济学奖授予了 H. 马科维茨, W. 夏普(Shape) 和 W. 米勒(Miller), 以表彰它们在投资组合和证券市场理论上的贡献。马科维茨用收益的期望 E 和标准方差? 表示一种证券的投资价值和风险。期望收益也就是算术平均收益。收益的标准方差反映了收益的不确定性。比如对于上一节谈到的掷硬币打赌(亏时亏一倍,嬴时嬴两倍) ,用全部资金下注时, E=P1 r1+P2 r2 = × (-1)+ × 2= ? =[P1( r1-E)2+P2( r2-E)2]0. 5=[(-1-)2+(2-)2]= 上式中 P1= 和 r1= -1 是亏钱的概率和幅度, P2= 和 r2=2 是嬴钱的概率和幅度。根据马科维茨理论, 期望越大越好, 而标准方差越小越好。标准方差反映了收益的不确定性或投资风险。至于两种证券或两种组合, 一个比另一个期望收益大, 标准方差也大, 那么选择哪一个好呢?马科维茨理论认为这没有客观标准。有人不在乎风险而只希望期望收益越大越好,而有人为了小一些的风险而情愿要低一些的期望收益。马科维茨证明了, 通过分散投资互不相关或反相关的证券, 可以在不降低期望收益的情况下, 减小总的投资的标