SPC 统计过程控制.doc

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时间：2021年x月x日
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
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第一章 SPC 绪论(xùlùn)(一〕
1、什么(shén me)是SPC?
SPC --Statistical Process Con用
不管(bùguǎn)µ 与s取值如何，产品质量(chǎn pǐn zhì liànɡ)特性落在[µ - 3s， µ +3s]范围(fànwéi)%。
落在[µ - 3s， µ +3s]范围(fànwéi)外的概率为1 - %=%，
落在大于µ +%/2=% »1%。
4、控制图根底知识
(1)、控制限确实定
上控制限：UCL= µ +3s
中心线： CL= µ
下控制限：LCL= µ - 3s
(2)、控制图原理的两种解释
第一种解释：“点出界就判异〞
小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，假如发生即判异常。
控制图就是统计假设检验的图上作业法。
第二种解释：“要抱西瓜，不要抓芝麻〞
质量波动的原因 = 必然因素 + 偶然因素〔异常因素〕
必然因素—— 始终存在，对质量影响微小，难以消除，是不可防止的；
偶然因素——有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可以防止的。
休哈特控制图的实质就是区分必然因素与偶然因素的。
控制限就是区分必然波动与偶然波动的科学界限。
(3)、预防原如此
26字真经
点出界就判异，查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准。
(4)、使用控制图应考虑的问题
a、控制图用于何处？
b、如何选择控制对象？
c、怎样选择控制图？
d、如何分析控制图？
e、点出界或违反其他准如此的处理。
f、控制图的重新制定。
g、控制图的保管问题。
〔5〕数据的类别
计量型数据
通过量测的方式才能得到的数据
如用游标卡尺量得的尺寸数据
计数型数据
⑴以数一数的方式得到的数据
如不良品的个数
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⑵以简单判断方式得到的数据
如合格与不合格、OK与NG…
(6) 控制(kòngzhì)图类别：
型 式
具 体 类 别
计量型控制图
平均值全距控制图 X-R Chart
均值标准差控制图 X-σ Chart
中位值全距控制图 X-R Chart
个别值移动全距控制图 X-Rm Chart
计数型控制图
不良率控制图 p Chart
不良数控制图 np Chart
缺点数控制图 c Chart
单位缺点数控制图 u Chart
X bar -R控制图是计量值最常用(chánɡ yònɡ)的、最重要的控制图
X bar -R控制(kòngzhì)图的控制限
x 〔bar〕〔均值(jūn zhí)〕的控制(kòngzhì)限
UCL = x + A2R
CL = x
LCL = x - A2R
R(极差〕的控制限
UCL = D4R
CL = R
LCL = D3 R
X bar - R控