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参赛论文4.doc


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2012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) ,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写):A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):20019002 所属学校(请填写完整的全名):湖南城市学院参赛队员(打印并签名): (打印并签名):日期: 2012 年9月8日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 2012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号): -2- 葡萄酒的评价摘要总体概括问题一: 首先运用 EXCEL 软件将原始数据进行处理,将第一、二组的白葡萄酒样本和红葡萄酒样本评分按编号进行排序, 数据整合之后通过合理的分析处理异常数据,再运用 MATLAB 软件将两组的白葡萄酒和红葡萄酒分别进行数据的 F 检验, 得出其值分别为 p= 和p= 都< 由此得出结论:第一、二组白、红葡萄酒都具有显著性差异,再根据所得结果运用 SPSS 进行可信度分析,主要是运用可信度分析中的克伦巴赫?信度系数法进行分析, 1?=> 2?=, 最终得出第二组白酒的评分比第一组白酒的更可信;又 3?=> 4?=, 得出第一组红酒的评分比第二组红酒的更可信。问题二: 运用 进行因子分析, 将多个变量转变为少数几个线性不相关的综合指标, 用较少的有代表性的因子来说明众多变量所提取的主要信息, 分析得到 10 个主因子,可以看到 10 个主因子提供了源资料的 84 %的信息,满足因子分析的原则。再运用第一问最后得出的结果,采用品酒员评价信度比较高的评分,将求得的酿酒葡萄理化指标与可信度高的评分进行因子分析, 而得出 6个主因子对葡萄酒的影响最大;根据所得的成份得分系数矩阵得到 ij?即j 指标对主因子 i 的贡献系数。其中 iY 表示主因子 i 的总得分, 6)2,1( 141?????ixY j ij iji? ijx 表示主因子 i 下j 指标的值,由MATLAB 软件运算得出白酿酒葡萄的综合得分,根据其综合得分建立合理的分级标准。由酿酒白葡萄的分级标准最后得出每种酿酒白葡萄的级别分别为: 优质(一级):21、27、23、14、25、10 优良(二级):5、20、28、17、1、24、9、6、18、12、11、2、22、15 合格(三级):4、8、3、26、19、13、7、16 由酿酒红葡萄的分级标准最后得出每种酿酒红葡萄的级别分别为: 优质(一级):3、2、27、22 优良(二级):21、9、8、16、14、7、19、13、11、6、4、1 合格(三级):12、15、20、10、23、17、25、18、24、5 不合格(四级):26-3- 问题三:首先求出红、白葡萄酒的理化标准,白葡萄酒有 6个,红葡萄酒 7个,由第二问所求得的酿酒葡萄的理化标准,运用 将酿酒葡萄和葡萄酒的理化标准进行相关性分析,分别找出了白、红葡萄酒中的理化标准与酿酒葡萄的理化标准之间的显著相关性,然后再运用回归系数的最少二乘法找出其相关系数,最后得出酿酒葡萄与葡萄酒之间的线性相关方程。问题四: 一、问题重述葡萄被人们称为“天然的氨基酸”食品,含多达 20余种氨基酸,其中人体必须的 9 种氨基酸全部都有,还富含其它很多对人体有用的成分,味道极佳,同时世界上有 80% 的葡萄用于酿酒,但目前却还没有一个规范的评价标准,可见研究影响葡萄酒优劣的因素对实现葡萄酒加工制品的优质优化有重要的意义, 葡萄酒评价是指在科学的基础上, 对葡萄品质进行客观的、定量的、标准的分析过程,葡萄品质评价标准的建立,对实现葡萄酒的优质优化有重要的意义,同时也实现其科学化、规范化和合理化,促进其产业向更快、更好的方向发展,也是本文

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