语音识别研究.doc

1 语音识别研究摘要:语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用, 语音识别技术取得了很大的进步, 许多产品已经得以实际的应用,但在其进一步的发展进程中,还有许多棘手的问题有待解决。蕌关键词: 语音识别; 动态时间规整算法; 人工神经元网络蕌1 背景介绍蕌语言是人类特有的功能, 是人们思维最重要的寄托体, 是人类交流最主要的途径。语音是语言的声学表现, 是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。语言和语音与人类社会科学文化发展紧密相连。蕌语音识别技术是让机器接收,识别和理解语音信号, 并将其转换成相应的数字信号的技术。它是一门交叉学科, 涉及到语音语言学、数理统计、计算机、信号处理等一系列学科。 2 2 发展历史蕌 1952 年贝尔实验室的 Davis 等人研制成功了能识别十个英文数字发音的 Audry 系统, 标志着语音识别技术研究工作开始。 20 世纪 60 年代计提出了动态规划(Dynamic programming) 和线性预测分析技术( Liner Predictive ) 等重要成果。 20 世纪 70 年代,语音识别领域取得了突破。实现了基于线性预测倒谱和 DTW 技术的特定人孤立语音识别系统。 20 世纪 80 年代语音识别研究进一步走向深入, 基于特定人孤立语音技术的系统研制成功, 隐马尔可夫模型和人工神经元网络(Artificial work) 在语音识别中的成功应用。进入 20 世纪 90 年代后语音识别系统开始从实验室走向实用。我国对语音识别的研究开始于 20 世纪 80 年代,近年来发展迅速,并取得了一系列的成果。 3 具体应用蕌随着计算机技术、模式识别等技术的发展,适应不同场合的语音识别系统相继被开发出来, 语音识别及处理技术已经越来越突现出其强大的技术优势。近三十年来, 语音识别在计算机、信息处理、通信与电子系统、自动控制等领 3 域的应用越来越广泛。蕌在许多政府部门、商业机构,语音识别技术的应用, 可免除大量操作人员的重复劳动,既经济又方便。如:语音邮件、 IP 电话和 IP 传真、电子商务、自动语音应答系统、自动语音信箱、基于 IP 的语音、数据、视频的 CTI 系统、综合语音、数据服务系统、自然语音识别系统、专家咨询信息服务系统、寻呼服务、故障服务、秘书服务、多媒体综合信息服务、专业特别服务号(168 自动信息服务系统, 112 、 114 、 119 等信息查询系统)等。许多特定环境下,如工业控制方面, 在一些工作环境恶劣、对人身有伤害的地方( 如地下、深水及辐射、高温等) 或手工难以操作的地方, 均可通过语音发出相应的控制命令,让设备完成各种工作。蕌当今,语音识别产品不仅在人机交互中,占到的市场比例越来越大,而且在许多领域都有了广阔的应用前景,在人们的社会生活中起着举足轻重的作用。 4 语音识别系统原理蕌语音识别一般分为两个步骤:学****阶段和识别阶段。学****阶段的任务是建立识别基本单元的声学模型以及语言模型。识别阶段是将输入的目标语音的特征参数和模型进行 4 比较,得到识别结果。蕌语音识别过程如图所示。下面对该流程作简单介绍: 蕌(1) 语音采集设备如话筒、电话等将语音转换成模拟信号。蕌(2) 数字化一般包括预滤波、采样和 A/D 变换。该过程将模拟信号转变成计算机能处理的数字信号。蕌(