基于大数据的工程造价信息资源共享模式研究.doc

基于大数据的工程造价信息资源共享模式研究
摘 要:随着建筑产业结构的不断发展与升级,在信息化时代下也要求建筑企业必须改变原来的模式,即利用云计算,大数据等一些新型技术来展开工作,即工程成本控制,信息化管理等等,新技术的使用选择输出变量,然后再选择具有较大影响的为输入变量。在对输出变量有较大影响的过程中,选择输输入变量是非常重要的。输入变量包含工程特征以及具体的指标。在进行工程造价预测的过程中,一定要特别注意所预测的信息的准确性和及时性,使得信息预测时间不短缩短,进而提高工程造价预测的工作效率。工作人员在进行工程造价预测的时候,一定要选取主要性的指标,要注重轻重两个方面的预测效果,实现信息的预测工作。对待不同级别的预测信息,要采取科学、合理的预测标准进行预测,预测的结果要选择适当数据进行筛选和剔除,最终,才能对企业的工程造价预测起到一定的帮助。
项目价值管理
项目价值管理是按照企业本身的发展情况来说的,因为,在企业的发展初期,项目价值管理也同样处于初期的发展阶段,对企业中材料的选择和成本的计量都有一定的价值管理标准。在进行科学、合理的指标测量时,要发挥项目指标的实际价值,突出企业发展的主要任务,使得企业在运行的过程中,工程造价信息资源得到有效的发挥。项目的工程环境技术方案和生产经营方案,都要仔细比对,必须确保新建项目的科学性、合理性。项目设计阶段,要求项目利益得到相关方面的诉求,新增信息对有工程造价信息的作用。主要体现在工程造价信息的平台上实现的共享,而且对相对立的双方要识别、体验项目价值高的管理,并且进行补充。最后,运用一些技术手段,达到检测施工建造维护安排,使得工程造价和运营维修达到一定的标准。到一定的阶段后,要进行设计方案的优化,对项目的可施工性维护性进行一定的管理,避免在后期进行返工。
3 工程造价信息资源的共享模式
制定规范的工程造价数据共享标准
在工程造价信息管理中引入大数据,其不但能提升整体的管理质量,而且还能有效的控制造价成本,形成一个规范的造价数据庫,从而体现出信息资源共享的价值。当前的工程造价管理应该从传统的经验管理向数据分析管理方向前进,换句话说就是大数据管理,确定造价标准可以有效的提升数据质量,但在收集数据时就必须要按照标准来展开,而工程造价方面则可以参考国家制定的标准,这样便能制定出一套规范,统一的参考标准。施工单位不仅可以对工程造价设立标准,对造价管理所涉及的各项信息也应该采取统一管理,因为这样才能提升数据的质量,从而降低数据处理的难度。
建立海量数据库,提高共享数据的使用
施工单位在确定好数据收集的标准之后,其就可以针对工程造价来构建一个相应的数据库,这样可以更科学,合理的对造价数据进行管理。从大数据背景下来看,为了实现对工程造价大数据的监督与管理,建立相应的数据库是非常有必要的,并且还需要安排有专业人员来对数据库信息进行分析,这样可以为工程造价提供数据方面的参考,从而提升整体的管理质量,实现工程造价之间的公平竞争。
重视人才培养,实现资源共享
互联网技术正处于不断发展的状态,所以施工单位在利用大数据来展开工作时,其一定要重视自身的需求与社会发展的需求。实施人才培养不但可以提升他们自身的技能水