question2_1.xls

CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012 VAR00013 VA R00014 VAR00015 VAR00016 VAR00017 VAR00018 VAR00019 VAR00020 VAR00021 VAR00022 VAR00023 VAR00024 VAR00025 VAR00026 VAR00027 VAR00028 VAR00029 VAR00030 VAR00031 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. 相关性附注创建的输出 08- 九月- 2012 09时 47分 29秒注释输入活动的数据集数据集 0 过滤器<none> 权重<none> 拆分文件<none> 工作数据文件中的 N行 27 缺失值处理缺失定义用户定义的缺失值以缺失对待。使用的案例每对变量的统计都基于具有该对变量有效数据的所有案例。语法 CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012 VAR00013 VAR00014 VAR00015 VAR00016 VAR00017 VAR00018 VAR00019 VAR00020 VAR00021 VAR00022 VAR00023 VAR00024 VAR00025 VAR00026 VAR00027 VAR00028 VAR00029 VAR00030 VAR00031 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. 资源处理器时间 0:00: 已用时间 0:00: [ 数据集 0] 相关性 VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00001 Pearson 相关性 1 .149 .518 ** 显著性( 双侧) .458 .006 N 27 27 27 VAR00002 Pearson 1 .024 显著性( 双侧) .458 .907 N 27 27 27 VAR00003 Pearson ** .024 1 显著性( 双侧) .006 .907 N 27 27 27 VAR00004 Pearson 相关性- .070 - .121 - .014 显著性( 双侧) .727 .548 .944 N 27 27 27 VAR00005 Pearson .081 .426 * 显著性( 双侧) .170 .689 .027 N 27 27 27 VAR00006 Pearson .364 .470 * 显著性( 双侧) .144 .062 .013 N 27 27 27 VAR00007 Pearson 相关性- .348 - .072 - .170 显著性( 双侧) .076 .720 .395 N 27 27 27 VAR00008 Pearson 相关性- .205 .083 .173 显著性( 双侧) .304 .681 .387 N 27 27 27 VAR00009 Pearson 相关性- .230 - .118 .110 显著性( 双侧) .249 .557 .586 N 27 27 27 VAR00010 Pearson 相关性- .013 - .153 .198 显著性( 双侧) .951 .447 .323 N 27 27 27 VAR00011 Pearson ** .106 .748 ** 显著性( 双侧) .001 .600 .000 N 27 27 27 VAR00012 Pearson ** .259 .559 ** 显著性( 双侧) .000 .192 .002 N 27 27 27 VAR00013 Pearson .199 .395 * 显著性( 双侧) .070 .319 .042 N 27 27 27 VAR00014 Pearson ** .131 .541 ** 显著性( 双侧) .000 .516 .004 N 27 27 27 VAR00015 Pearson 相关性- .244 .051 .153 显著性( 双侧) .221 .800 .446 N 27 27 27 VA