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DSP课程设计报告基于DM642的人脸检测与识别.docx
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DSP课程设计报告基于DM642的人脸检测与识别.docx
C ontents 1 介绍............................................................................................................................................. 2 2 知识回顾..................................................................................................................................... 2 奇偶场............................................................................................................................. 2 YUV 色彩空间.................................................................................................................. 3 图像缓存区..................................................................................................................... 3 3 编程思路..................................................................................................................................... 4 4 设计方法..................................................................................................................................... 4 图像二值化..................................................................................................................... 5 人脸范围的捕捉............................................................................................................. 5 人脸识别算法................................................................................................................. 6 名字显示......................................................................................................................... 7 5 实验结果..................................................................................................................................... 9 6 实验感想................................................................................................................................... 11 7 附录........................................................................................................................................... 12 1 1 介绍随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求, 生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性, 并且具有很强的自
DSP课程设计报告基于DM642的人脸检测与识别 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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