必修三2.1.1简单随机抽样(上课).ppt

第二章统计统计学是干什么的? ?现代社会是信息化的社会,人们常常需要收集数据,根据所获得的数据提取有价值的信息,作出合理的决策。?统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据。全球最大的零售商沃尔玛通过分析顾客购物的数据后发现,很多周末购买尿布的顾客同时也购买啤酒。经过深入观察和研究发现,美国家庭买尿布的多是爸爸。年轻的父亲们下班后要到超市买尿布,同时“顺手牵羊”带走啤酒,好在周末看棒球赛时过把酒瘾。后来沃尔玛就把尿布和啤酒摆放得很近,从而双双促进了尿布和啤酒的销量。这个故事被公认是数据挖掘的经典范例。啤酒与尿布的故事统计的基本思想方法是什么? ?统计的基本思想方法是用样本估计总体, 即当总体数量很大或检测过程具有一定的破坏性时,不直接去研究总体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体的相应情况。笑一笑,十年少笑一笑,十年少一天,爸爸叫儿子去买一盒火柴,临出门前,爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴,儿子拿着钱出门了,过了好一会儿,儿子才回到家。“火柴能划燃吗? ”爸爸问。“都能划燃。”“你这么肯定? ”儿子递过一盒划过的火柴,兴奋地说: “我每根都试过啦。”问:这则笑话中,儿子采用的是什么调查方式? 这种调查方式好不好? 为了判断一锅汤的味道如何,如果锅里的汤被充分搅拌了,那么我们只需品尝一勺汤就可以了。生活中的“数学”高质量的样本数据来自“搅拌均匀”的总体。如果我们能够设法将总体“搅拌均匀”,那么从中任意抽取一部分个体的样本,它们含有与总体基本相同的信息。如何进行合理的抽样呢? 阅读一个著名的案例在抽样调查中,样本的选择是至关重要的,样本能否代表总体, 直接影响着统计结果的可靠性。下面的故事是一次著名的失败的统计调查,被称为抽样中的泰坦尼克事件。它可以帮助我们理解为什么一个好的样本如此重要。 在 1936 年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的工作人员做了一次民意调查。调查兰顿(当时任堪萨斯州州长)和罗斯福(当时的总统)中谁将当选下一届总统。为了了解公众意向,调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表(注意在1936年电话和汽车只有少数富人拥有)。通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎,于是杂志预测兰顿将在选举中获胜。 实际上选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获胜,其数据如下:38 57 兰顿 62 43 罗斯福选举结果预测结果候选人思考你认为预期结果出错的原因是什么? 原因是:用于统计推断的样本来自少数富人,只能代表富人的观点,不能代表全体选民的观点(样本不具有代表性)。像本例中这样容易得到的样本称为方便样本。如果使用“方便样本”,那么得出与事实不符的结论的可能性就会大大增加。 结论:在抽样时不能只图方便。如果只从一些容易得到的个体中抽取样本,那么所得到的样本只是一个“方便样本”,“方便样本”的代表性差,基本这种方便样本得出的结论就会与事实相左。那么,怎样从总体中抽取样本呢?如何表示样本数据?如何从样本数据中提取基本信息(样本分布、样本数字特征等),来推断总体的情况呢?这些正是本章要解决的问题。问题:作为食品卫生工作人员,要对校园食品店的一批小包装饼干进行卫生达标检验,你准备怎样做? 从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本. 其抽样方法是,将这批小包装饼干放在一个不透明的袋中搅拌均匀,然后逐个不放回抽取若干包. ?